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某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠車(chē)間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺(jué)+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車(chē)間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤(pán)整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車(chē)企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車(chē)間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線(xiàn)，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車(chē)間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿(mǎn)足多種車(chē)型共線(xiàn)生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化...

走進(jìn)某智能無(wú)人工廠，一座座重型設(shè)備鱗次櫛比，AGV（無(wú)人搬運(yùn)車(chē)）來(lái)去自如，機(jī)械手揮舞有序，這個(gè)偌大的無(wú)人工廠仿佛在演奏舒緩的“機(jī)器交響樂(lè)”。如果將工廠比作大象，通過(guò)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，這頭“大象”實(shí)現(xiàn)了“起舞”。十年間，無(wú)人工廠在中國(guó)完成了從無(wú)到有的轉(zhuǎn)變，工廠里的工人則上演了從有到無(wú)的改變，這“有”和“無(wú)”之間，則見(jiàn)證了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的蝶變。從“大規(guī)模生產(chǎn)”到“高度柔性”；智能無(wú)人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車(chē)間中一條條高度柔性的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)井然有條的運(yùn)行著，工廠走向了節(jié)能降耗綠色發(fā)展之路。過(guò)去的工廠處于傳統(tǒng)的規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)模式中，工廠的生產(chǎn)線(xiàn)相對(duì)固定單一，如今客戶(hù)個(gè)性化、小批...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí)，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人，而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車(chē)制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線(xiàn)柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車(chē)間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)...

上海某汽車(chē)工廠號(hào)稱(chēng)中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車(chē)間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車(chē)。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代...

能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴(lài)，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴(lài)。在這種情況下，公司希望通過(guò)采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門(mén)仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來(lái)幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無(wú)人工廠是一個(gè)很有前途的...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車(chē)間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶(hù)訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線(xiàn)，消除了線(xiàn)邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

智能無(wú)人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作，以考慮企業(yè)的未來(lái)狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過(guò)實(shí)施可以獲得驚人的高價(jià)值——或者相比之下，從系統(tǒng)的角度來(lái)看，目前由于低效運(yùn)行而損失的利潤(rùn)價(jià)值。例如，在精煉中，經(jīng)常實(shí)施數(shù)字孿生來(lái)更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實(shí)施每桶價(jià)值10到50美分；與計(jì)劃同步的動(dòng)態(tài)多單元優(yōu)化，每桶15到30美分；綜合計(jì)劃和調(diào)度，每桶20至50美分；和自適應(yīng)多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價(jià)值可能超過(guò)每桶1美元。隨著石油價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi)，裂解價(jià)差可能會(huì)擴(kuò)...

無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類(lèi)做那些人類(lèi)做不了的事，而不是代替人類(lèi)。同理，無(wú)人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動(dòng)必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)統(tǒng)一規(guī)劃、同步實(shí)施，貫徹質(zhì)量是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出來(lái)，而非檢驗(yàn)出來(lái)的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗(yàn)、試驗(yàn)在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來(lái)處理；質(zhì)量審理以檢驗(yàn)表單為依據(jù)啟動(dòng)流程開(kāi)展活動(dòng)；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量記錄，為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù)，為質(zhì)量追溯提供依據(jù)；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線(xiàn)：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少...

上海某汽車(chē)工廠號(hào)稱(chēng)中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車(chē)間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車(chē)。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí)，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

在COVID-19之后，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點(diǎn)區(qū)域?qū)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加。現(xiàn)階段，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶。那么這時(shí)候，城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競(jìng)爭(zhēng)力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無(wú)人工廠和智能制造領(lǐng)域，具有西部地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才。以智能無(wú)人工廠為代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難，短期內(nèi)將迫使工廠智能化、無(wú)人化需求激增。但從長(zhǎng)期來(lái)看，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地...

勞動(dòng)力市場(chǎng)變化2020年初的油價(jià)暴跌對(duì)具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的知識(shí)工作者產(chǎn)生了不成比例的影響。現(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員；年長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場(chǎng)放緩加快了能源公司評(píng)估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問(wèn)題的步伐。前一年的遠(yuǎn)程工作表明，實(shí)現(xiàn)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)依賴(lài)于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時(shí)變得更加實(shí)惠和易于部署，能源部門(mén)的采用率將繼續(xù)提高（參見(jiàn)側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點(diǎn)”）。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)（例如安全的5G站點(diǎn)級(jí)網(wǎng)絡(luò)）極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線(xiàn)配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線(xiàn)上...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線(xiàn)配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線(xiàn)上...