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選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開(kāi)始，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn)，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開(kāi)放。此外，公司經(jīng)常忽視開(kāi)發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。后面，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化。雖然不太常見(jiàn)，通常只由當(dāng)今的管理者展示，但在這個(gè)階段，公司正在...

高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮。現(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠，也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師，實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化?！比缃?，樁機(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型，焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130％、100％、68％，在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番?？傮w生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63％提升到87％，平均故障時(shí)間下降55％，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%，生產(chǎn)周期從30天縮短至7天，減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”，智能無(wú)人工廠，“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開(kāi)關(guān)”，企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開(kāi)。某企業(yè)的鈑金/沖壓車(chē)間，占地面積5萬(wàn)平方米，配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻?..

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程，日益自治的組...

無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類(lèi)做那些人類(lèi)做不了的事，而不是代替人類(lèi)。同理，無(wú)人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

“微笑曲線”理論被奉為企業(yè)管理的一個(gè)經(jīng)典理論。這條曲線高高翹起的兩端，分別是設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)——它們被認(rèn)為是制造業(yè)擁有極高附加值的部分，而曲線的波谷位置留給了工廠端，也就是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。伴隨著新一代技術(shù)的演進(jìn)，不少企業(yè)已經(jīng)不甘于繼續(xù)扮演這條經(jīng)典曲線中的“底部支撐”角色。智能無(wú)人工廠逐步成了這些企業(yè)的改進(jìn)的一個(gè)工具，在它們的“無(wú)人工廠”里，人工智能取代了枯燥危險(xiǎn)的崗位，線上的數(shù)字管理系統(tǒng)取代了紙質(zhì)的記錄，同時(shí)也催生出了許多更有創(chuàng)造力的崗位。在COVID-19危機(jī)下，以無(wú)人工廠、黑燈車(chē)間、不見(jiàn)面生產(chǎn)等為代理的一批制造業(yè)新形態(tài)，正成為對(duì)沖COVID-19影響、化解不確定性風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。透過(guò)“無(wú)人工廠...

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程，日益自治的組...

上海某汽車(chē)工廠號(hào)稱(chēng)中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車(chē)間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車(chē)。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代...

越做越智能，德森精密這套設(shè)備助力實(shí)現(xiàn)智慧無(wú)人工廠但就SMT行業(yè)來(lái)說(shuō)，目前的智能化還略有不足。即使是在沿海，很多企業(yè)在FPC生產(chǎn)當(dāng)中還是使用傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動(dòng)組裝，這樣的組裝方式，越來(lái)越難適應(yīng)這個(gè)發(fā)展迅速的時(shí)代，尤其是當(dāng)遇到高度精密的電子部件的組裝工序時(shí)，人工將很難勝任。新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入，正以“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的方式改變的生活，也讓的未來(lái)充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。無(wú)人化就是近年來(lái)高頻度出現(xiàn)的一個(gè)名詞，不斷沖擊的眼球，挑戰(zhàn)的神經(jīng)?！盁o(wú)人超市、無(wú)人駕駛、無(wú)人酒店、無(wú)人餐廳……”，無(wú)人化就像一場(chǎng)蝴蝶風(fēng)暴，將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的巨大變化。智能無(wú)人...

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開(kāi)始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng)，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開(kāi)始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開(kāi)始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少...

在COVID-19之后，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點(diǎn)區(qū)域?qū)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶。那么這時(shí)候，城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競(jìng)爭(zhēng)力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無(wú)人工廠和智能制造領(lǐng)域，具有西部地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才。以智能無(wú)人工廠為代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難，短期內(nèi)將迫使工廠智能化、無(wú)人化需求激增。但從長(zhǎng)期來(lái)看，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地...

智能無(wú)人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點(diǎn)，MES是面向車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現(xiàn)場(chǎng)的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、檢測(cè)儀器等設(shè)備。MES旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能，貫徹落實(shí)生產(chǎn)策劃，執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度，實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)展；面向生產(chǎn)前線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標(biāo)準(zhǔn)，什么時(shí)候開(kāi)工，什么時(shí)候完工，使用什么工具等；記錄“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈；反饋進(jìn)展、反饋問(wèn)題、申請(qǐng)支援、拉動(dòng)配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長(zhǎng)的管理效能，班組任務(wù)管理和派工；面向前線生產(chǎn)保障人員：確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)需求，如料、工裝刀量具的配送...

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這...

未來(lái)的工廠需要怎樣的工人?從勞動(dòng)密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業(yè)的“無(wú)人化”是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革的推進(jìn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)工人的素質(zhì)要求也在逐步提高。機(jī)器完成簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)，把工人解放出來(lái)去更新知識(shí)、提升素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)，工人也要“轉(zhuǎn)型”，也要“升級(jí)”，如若不然，就真的可能面臨“無(wú)工可打”。也是說(shuō)，之前是靠力氣，往后要靠腦子?，F(xiàn)在，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實(shí)是技術(shù)人員，機(jī)器人技師、機(jī)器人工程師等高級(jí)技術(shù)工人更是“一師難求”。未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)科技，個(gè)人的發(fā)展也必須從體力勞動(dòng)向腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)型，工作模式也將由固定勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)的突出靈...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí)，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí)，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù)，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論，“負(fù)擔(dān)不起在這...

車(chē)間“智”變:新技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)新方式;車(chē)間里是中國(guó)制造業(yè) 基本的單元，同樣也是智能改造升級(jí)的窗口。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段，智能車(chē)間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無(wú)人工廠正在成為中國(guó)制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向。當(dāng)然，智能無(wú)人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn)，這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來(lái)來(lái)支持改造。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來(lái)非常有利的影響，對(duì)于遠(yuǎn)程、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī)。如果還像過(guò)去傳統(tǒng)的靠人工操作，不 出錯(cuò)率高，萬(wàn)一有人發(fā)熱，整個(gè)班組都要被隔離，這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來(lái)...

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能無(wú)人工廠乃至工業(yè)4.0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）應(yīng)用， 重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進(jìn)智能無(wú)人工廠建設(shè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能物流十分重要，尤其是對(duì)于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時(shí)，要盡量減少無(wú)效的物料搬運(yùn)。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車(chē)間建立了集中揀貨區(qū)，根據(jù)每個(gè)客戶訂單集中配貨，并通過(guò)DPS（digitalpickingsystem）方式進(jìn)行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉(cāng)。離散制造企業(yè)在兩道機(jī)械工序之間...

未來(lái)的工廠需要怎樣的工人?從勞動(dòng)密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業(yè)的“無(wú)人化”是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革的推進(jìn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)工人的素質(zhì)要求也在逐步提高。機(jī)器完成簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)，把工人解放出來(lái)去更新知識(shí)、提升素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)，工人也要“轉(zhuǎn)型”，也要“升級(jí)”，如若不然，就真的可能面臨“無(wú)工可打”。也是說(shuō)，之前是靠力氣，往后要靠腦子?，F(xiàn)在，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實(shí)是技術(shù)人員，機(jī)器人技師、機(jī)器人工程師等高級(jí)技術(shù)工人更是“一師難求”。未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)科技，個(gè)人的發(fā)展也必須從體力勞動(dòng)向腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)型，工作模式也將由固定勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)的突出靈...

智能無(wú)人工廠精心確定的傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的組合可以協(xié)同工作，以考慮企業(yè)的未來(lái)狀態(tài)。關(guān)鍵自主組件的早期采用者已經(jīng)闡明了通過(guò)實(shí)施可以獲得驚人的高價(jià)值——或者相比之下，從系統(tǒng)的角度來(lái)看，目前由于低效運(yùn)行而損失的利潤(rùn)價(jià)值。例如，在精煉中，經(jīng)常實(shí)施數(shù)字孿生來(lái)更新規(guī)劃模型和監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備。這些實(shí)施每桶價(jià)值10到50美分；與計(jì)劃同步的動(dòng)態(tài)多單元優(yōu)化，每桶15到30美分；綜合計(jì)劃和調(diào)度，每桶20至50美分；和自適應(yīng)多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，與數(shù)字系統(tǒng)緊密集成的AI代理的價(jià)值可能超過(guò)每桶1美元。隨著石油價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)保持在60美元至80美元的范圍內(nèi)，裂解價(jià)差可能會(huì)擴(kuò)...

走進(jìn)某智能無(wú)人工廠，一座座重型設(shè)備鱗次櫛比，AGV（無(wú)人搬運(yùn)車(chē)）來(lái)去自如，機(jī)械手揮舞有序，這個(gè)偌大的無(wú)人工廠仿佛在演奏舒緩的“機(jī)器交響樂(lè)”。如果將工廠比作大象，通過(guò)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，這頭“大象”實(shí)現(xiàn)了“起舞”。十年間，無(wú)人工廠在中國(guó)完成了從無(wú)到有的轉(zhuǎn)變，工廠里的工人則上演了從有到無(wú)的改變，這“有”和“無(wú)”之間，則見(jiàn)證了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的蝶變。從“大規(guī)模生產(chǎn)”到“高度柔性”；智能無(wú)人工廠在“智慧大腦”的指揮下，車(chē)間中一條條高度柔性的自動(dòng)化生產(chǎn)線井然有條的運(yùn)行著，工廠走向了節(jié)能降耗綠色發(fā)展之路。過(guò)去的工廠處于傳統(tǒng)的規(guī)?；I(yè)生產(chǎn)模式中，工廠的生產(chǎn)線相對(duì)固定單一，如今客戶個(gè)性化、小批...

智能無(wú)人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升。設(shè)備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過(guò)對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整、真實(shí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)考勤機(jī)、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤、工時(shí)和車(chē)間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫(kù)存或機(jī)器）在可用性、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性，通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平，從而實(shí)現(xiàn)...

高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮?，F(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠，也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師，實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化。”如今，樁機(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型，焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130％、100％、68％，在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番?？傮w生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63％提升到87％，平均故障時(shí)間下降55％，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%，生產(chǎn)周期從30天縮短至7天，減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”，智能無(wú)人工廠，“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開(kāi)關(guān)”，企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開(kāi)。某企業(yè)的鈑金/沖壓車(chē)間，占地面積5萬(wàn)平方米，配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻?..

某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠車(chē)間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺(jué)+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車(chē)間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤(pán)整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車(chē)企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車(chē)間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車(chē)間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿足多種車(chē)型共線生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化...

智能無(wú)人工廠的工業(yè)安全：企業(yè)在進(jìn)行新工廠規(guī)劃時(shí)，需要充分考慮各種安全隱患，包括機(jī)電設(shè)備的安全，員工的安全防護(hù)，設(shè)立安全報(bào)警裝置等安防設(shè)施和消防設(shè)備。同時(shí)，隨著企業(yè)應(yīng)用越來(lái)越多的智能裝備和控制系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，建立整個(gè)工廠的智能工廠系統(tǒng)，隨之而來(lái)的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)迅速提高，現(xiàn)在已出現(xiàn)了專(zhuān)門(mén)攻擊工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的病毒。因此，企業(yè)在做智能工廠規(guī)劃時(shí)，也必須將工業(yè)安全作為一個(gè)專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃。智能無(wú)人工廠的精益生產(chǎn)：精益生產(chǎn)的關(guān)鍵思想是消除一切浪費(fèi)，確保工人以極高效的方式進(jìn)行協(xié)作。很多制造企業(yè)采取按訂單生產(chǎn)或按訂單設(shè)計(jì)，滿足小批量、多品種的生產(chǎn)模式。智能工廠需要實(shí)現(xiàn)零部件和原材料的準(zhǔn)時(shí)配送，成品...

在“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的賦能作用下，越來(lái)越多的中國(guó)鋼鐵企業(yè)主動(dòng)破題，走上了綠色發(fā)展的康莊大道。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必然。目前，我國(guó)已經(jīng)迎來(lái)智能制造高速發(fā)展期，智能無(wú)人工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。智能無(wú)人工廠建設(shè)介紹，在工業(yè)4.0概念興起時(shí)，智能工廠建設(shè)被德國(guó)乃至全球工業(yè)企業(yè)認(rèn)為是提高制造業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)的關(guān)鍵。發(fā)展至今，中國(guó)制造業(yè)規(guī)模世界首先，但制造業(yè)整體水平與先進(jìn)國(guó)家相比仍然存在較大差距。直至明確了我國(guó)從“制造大國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸圃鞆?qiáng)國(guó)”的行動(dòng)規(guī)范，智能工廠建設(shè)便是其中重要一項(xiàng)。它作為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向，是制造業(yè)走向自動(dòng)化、智能化的重要載體，目前...

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開(kāi)始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng)，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開(kāi)始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開(kāi)始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少...

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息，形成能耗的分類(lèi)、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的。同時(shí)，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī)、開(kāi)機(jī)還是在加工），從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng)，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過(guò)程...

在“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的賦能作用下，越來(lái)越多的中國(guó)鋼鐵企業(yè)主動(dòng)破題，走上了綠色發(fā)展的康莊大道。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必然。目前，我國(guó)已經(jīng)迎來(lái)智能制造高速發(fā)展期，智能無(wú)人工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。智能無(wú)人工廠建設(shè)介紹，在工業(yè)4.0概念興起時(shí)，智能工廠建設(shè)被德國(guó)乃至全球工業(yè)企業(yè)認(rèn)為是提高制造業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)的關(guān)鍵。發(fā)展至今，中國(guó)制造業(yè)規(guī)模世界首先，但制造業(yè)整體水平與先進(jìn)國(guó)家相比仍然存在較大差距。直至明確了我國(guó)從“制造大國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸圃鞆?qiáng)國(guó)”的行動(dòng)規(guī)范，智能工廠建設(shè)便是其中重要一項(xiàng)。它作為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向，是制造業(yè)走向自動(dòng)化、智能化的重要載體，目前...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí)，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮，從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時(shí)，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門(mén)通力協(xié)作；也需要引入專(zhuān)業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無(wú)人工廠的，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂...