在某智能無人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里,沒有用起來?,F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開口說話’,企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入,一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產(chǎn)業(yè)“骨骼”,無人生產(chǎn)、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看,智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ),在西部地區(qū)正在追趕。“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的提出,將是我國中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的抓手,也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的落實,會在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中,形成一個中長期的增長熱點。這時,找準(zhǔn)產(chǎn)...
智能無人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中,會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此,在智能工廠的建設(shè)過程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,必要時,還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題,并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺,確...
要做好智能無人工廠的的規(guī)劃,需要從各個視角綜合考慮,從投資預(yù)算、技術(shù)先進性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個方面進行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃,從一開始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動化孤島,才能確保做出真正可落地,既具有前瞻性,又具有實效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時,還可以基于這些維度來建立智能工廠的評估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動化、設(shè)備和精益等部門通力協(xié)作;也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計和智能制造咨詢服務(wù)機構(gòu)深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下,企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無人工廠的,應(yīng)圍繞企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略,根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂...
研究表明,所有工廠,無論其成熟度如何,都必須準(zhǔn)備好識別并采用數(shù)字技術(shù)以實現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位,技術(shù)可用,所需的技能組合正在成為焦點。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團隊現(xiàn)在采取的行動可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流,并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源,從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型:挑戰(zhàn)與機遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運營的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急,但它也為該行業(yè)帶來了強大的阻力。事實上,一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風(fēng)險做出了回應(yīng),而另一些公司則加倍關(guān)注通過優(yōu)越運營和價值鏈擴展來實現(xiàn)成本競爭力。無論哪種方式,這些公司都尋求增加運營現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場波動,并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟為印刷...
智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過程中,對生產(chǎn)環(huán)境的影響,從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例,智能化改造前,生產(chǎn)線上有1600個閥門,需要配備8個生產(chǎn)管理人員進行日常操作。智能無人工廠改造上線后,如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變,新工作匯聚新時代的信息流;人因崗位而變,崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時,也催生出許多新的崗位。有不少智能無人工廠改造實施的程序員,他們常常不在辦公室,而是一頭扎進生產(chǎn)車間?!霸谲囬g寫代碼”,是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現(xiàn)的新頭...
越做越智能,德森精密這套設(shè)備助力實現(xiàn)智慧無人工廠但就SMT行業(yè)來說,目前的智能化還略有不足。即使是在沿海,很多企業(yè)在FPC生產(chǎn)當(dāng)中還是使用傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動組裝,這樣的組裝方式,越來越難適應(yīng)這個發(fā)展迅速的時代,尤其是當(dāng)遇到高度精密的電子部件的組裝工序時,人工將很難勝任。新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入,正以“潤物細(xì)無聲”的方式改變的生活,也讓的未來充滿著機遇和挑戰(zhàn)。無人化就是近年來高頻度出現(xiàn)的一個名詞,不斷沖擊的眼球,挑戰(zhàn)的神經(jīng)?!盁o人超市、無人駕駛、無人酒店、無人餐廳……”,無人化就像一場蝴蝶風(fēng)暴,將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的巨大變化。智能無人...
智能無人工廠的一個基本要素將是它自主關(guān)閉的能力,關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運營優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見解,并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?。正?近大流行引起的放緩所表明的那樣,許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒有閉合反饋回路的情況下,許多工廠無法以實現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個約束和工藝單元,因為他們的規(guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計為在低產(chǎn)量下進行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運行條件下運行時,這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運行更接近其極限,并且在某些經(jīng)過驗證的情況下,將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...
智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用:人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預(yù)測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成控制規(guī)則,并通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋,控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗,不斷改進學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機器視覺代替人眼,提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...
在智能無人工廠建設(shè)時,首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產(chǎn)模式(離散、流程及混合制造)、關(guān)鍵工藝(例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產(chǎn),對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟的理念,通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進行關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)...
由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同,繪制了適用于所有原型的五個不同階段,從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調(diào)了實施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而,隨著自動化水平的提高,工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值也會相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級別的主題步驟變化(參見邊欄:“高管轉(zhuǎn)向自主運營的關(guān)鍵問題”)。根據(jù)的經(jīng)驗,以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么:基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡單應(yīng)用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維...
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟,以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時,無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式,它絕不是簡單的機器換人,而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場景驅(qū)動,在勞動密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè),聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點,遴選成熟解決方案進行推廣, 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題,沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)...
在某智能無人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里,沒有用起來?,F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開口說話’,企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入,一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產(chǎn)業(yè)“骨骼”,無人生產(chǎn)、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看,智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ),在西部地區(qū)正在追趕?!俺捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈的提出,將是我國中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的抓手,也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的落實,會在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中,形成一個中長期的增長熱點。這時,找準(zhǔn)產(chǎn)...
智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中,還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。設(shè)備管理有OEE,人員管理同樣有OLE(overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能)。通過對整體勞動效能指標(biāo)的分析,可以清楚了解勞動力績效,找出人員績效改進的方向和辦法,而分析勞動力績效的基礎(chǔ)是及時、完整、真實的數(shù)據(jù)。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機器)在可用性、績效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對工廠的勞動生產(chǎn)率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評估出勞動力成本和服務(wù)水平,從而實現(xiàn)...
在智能無人工廠建設(shè)時,首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產(chǎn)模式(離散、流程及混合制造)、關(guān)鍵工藝(例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產(chǎn),對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟的理念,通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進行關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)...
智能無人工廠的能源管理:為了降低智能工廠的綜合能耗,提高勞動生產(chǎn)率,特別是對于高能耗的工廠,進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點(變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機組和重點設(shè)備)的能耗和運行信息,形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析,可以對能源進行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡,達到優(yōu)化使用能源的目的。同時,通過采集重點設(shè)備的實時能耗,還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運行狀態(tài)(關(guān)機、開機還是在加工),從而自動計算OEE。通過感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動,還可以預(yù)測刀具和設(shè)備故障。此外,企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng),提供部分能源。智能無人工廠的生產(chǎn)無紙化:生產(chǎn)過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過程...
數(shù)字化工廠是實現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件,智能無人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù),融合了SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制)系統(tǒng)、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實現(xiàn)了對現(xiàn)場設(shè)備的監(jiān)視和控制。通過對過程數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、運算和分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號報警等各項功能,幫助管理者在運營過程中及時有效地對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進行決策和判斷,實現(xiàn)對整個工廠的統(tǒng)一調(diào)度、控制,達到節(jié)約制造成本、提高效率、提升質(zhì)量等功能,并為下一步的智能化工廠打下基礎(chǔ)。能源轉(zhuǎn)型的要求為工業(yè)領(lǐng)域提出了重大挑戰(zhàn)。能源公司必須采用新技術(shù)、升級轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)并提升勞動力技術(shù)水平。智能無人工廠成為了一個選...
智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中,還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。設(shè)備管理有OEE,人員管理同樣有OLE(overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能)。通過對整體勞動效能指標(biāo)的分析,可以清楚了解勞動力績效,找出人員績效改進的方向和辦法,而分析勞動力績效的基礎(chǔ)是及時、完整、真實的數(shù)據(jù)。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機器)在可用性、績效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對工廠的勞動生產(chǎn)率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評估出勞動力成本和服務(wù)水平,從而實現(xiàn)...
智能無人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中,會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此,在智能工廠的建設(shè)過程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,必要時,還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題,并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺,確...
無人工廠。轉(zhuǎn)變到這個階段需要對數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險的組織調(diào)整以及推動持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化,在站點內(nèi)集成工作流程,并可能通過減少勞動力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分,并推動技術(shù)支持人員繼續(xù)實施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠,但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價值鏈的背景下創(chuàng)造價值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力,價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策,優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對每個站點的每個產(chǎn)品和...
智能無人工廠改變的不止是工廠,還有工人們。過去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”,只要產(chǎn)線不停,工人就不能休息,現(xiàn)在經(jīng)過培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,已成了“無人工廠”的機器人調(diào)試師。過去是一名激光刻膜工人,每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),現(xiàn)在負(fù)責(zé)對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優(yōu)化,“管轄區(qū)域”超過一萬平米。此外,還有“運維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),高能耗大排放是人們 深的印象,一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今,在某企業(yè)的智能無人工廠車間,各條生產(chǎn)線有條不紊地自動運轉(zhuǎn)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,...
智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過程中,對生產(chǎn)環(huán)境的影響,從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例,智能化改造前,生產(chǎn)線上有1600個閥門,需要配備8個生產(chǎn)管理人員進行日常操作。智能無人工廠改造上線后,如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變,新工作匯聚新時代的信息流;人因崗位而變,崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時,也催生出許多新的崗位。有不少智能無人工廠改造實施的程序員,他們常常不在辦公室,而是一頭扎進生產(chǎn)車間?!霸谲囬g寫代碼”,是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現(xiàn)的新頭...
智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用:人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預(yù)測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成控制規(guī)則,并通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋,控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗,不斷改進學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機器視覺代替人眼,提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...
車間“智”變:新技術(shù)帶來生產(chǎn)新方式;車間里是中國制造業(yè) 基本的單元,同樣也是智能改造升級的窗口。通過遠(yuǎn)程運行維護、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段,智能車間變身一座24小時運轉(zhuǎn),卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無人工廠正在成為中國制造業(yè)改造升級的一個方向。當(dāng)然,智能無人工廠的發(fā)展會在某些制造企業(yè)率先推進,這些企業(yè)會有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來來支持改造。任何事物都有兩面,這次COVID-19給智慧制造帶來非常有利的影響,對于遠(yuǎn)程、移動、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機。如果還像過去傳統(tǒng)的靠人工操作,不 出錯率高,萬一有人發(fā)熱,整個班組都要被隔離,這對現(xiàn)場生產(chǎn)帶來...
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟,以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時,無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式,它絕不是簡單的機器換人,而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場景驅(qū)動,在勞動密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè),聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點,遴選成熟解決方案進行推廣, 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題,沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)...
智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中,還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。設(shè)備管理有OEE,人員管理同樣有OLE(overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能)。通過對整體勞動效能指標(biāo)的分析,可以清楚了解勞動力績效,找出人員績效改進的方向和辦法,而分析勞動力績效的基礎(chǔ)是及時、完整、真實的數(shù)據(jù)。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機器)在可用性、績效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對工廠的勞動生產(chǎn)率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評估出勞動力成本和服務(wù)水平,從而實現(xiàn)...
在智能無人工廠建設(shè)時,首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產(chǎn)模式(離散、流程及混合制造)、關(guān)鍵工藝(例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產(chǎn),對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟的理念,通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進行關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)...
無人工廠。轉(zhuǎn)變到這個階段需要對數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險的組織調(diào)整以及推動持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化,在站點內(nèi)集成工作流程,并可能通過減少勞動力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分,并推動技術(shù)支持人員繼續(xù)實施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠,但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價值鏈的背景下創(chuàng)造價值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力,價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策,優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對每個站點的每個產(chǎn)品和...
智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用:人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預(yù)測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成控制規(guī)則,并通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋,控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗,不斷改進學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機器視覺代替人眼,提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...
上海某汽車工廠號稱中國首先進的制造業(yè)工廠、中國智造的典范。即使從全球來看,這個水平的工廠也不超過5家。偌大的車間內(nèi),真正工作的員工只有10多位,他們管理著386臺機器人,每天與機器人合作生產(chǎn)80臺汽車。早在2020年,京東已經(jīng)有27個不同層級的無人倉投用,使京東的日訂單處理能力同比增幅達1415%。雙11期間共有50個不同層級的無人倉投入使用,分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國多地,而上?!皝喼抟惶枴币呀?jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無論是訂單處理能力,還是自動化設(shè)備的綜合匹配能力,“亞洲一號”無人倉都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無人工廠,工廠中沒有了埋頭包餃子的工人,取而代...
由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同,繪制了適用于所有原型的五個不同階段,從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調(diào)了實施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而,隨著自動化水平的提高,工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值也會相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級別的主題步驟變化(參見邊欄:“高管轉(zhuǎn)向自主運營的關(guān)鍵問題”)。根據(jù)的經(jīng)驗,以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么:基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡單應(yīng)用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維...