二次文獻（secondarydocument)：是指文獻工作者對一次文獻進行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物，是為了便于管理和利用一次文獻而編輯、出版和累積起來的工具性文獻。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻。三次文獻(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書、辭典、電子百科等。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻的過程。這里的文獻，不是通常所指的文獻本身，而是關(guān)于文獻的信息或文獻的線索。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval)。文獻的概念和意義是什么？浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻（文本概念的細(xì)分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。創(chuàng)新文獻知識發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程文獻信息服務(wù)有什么用？

文獻作為一種語言和知識系統(tǒng)，字、詞、句之間皆可構(gòu)成特定的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。知識超越簡單的時空排序、內(nèi)容關(guān)聯(lián)和頁碼順序，通過關(guān)鍵詞、類別、主題、命名實體、函數(shù)、圖表等實現(xiàn)跨文本甚至跨媒介關(guān)聯(lián)，通過界面或網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)呈現(xiàn)。知識網(wǎng)絡(luò)讓研究者能直觀發(fā)現(xiàn)在詞頻統(tǒng)計之外的知識內(nèi)部的更深層關(guān)系，如整體網(wǎng)絡(luò)特征、**人物功能與不同時期人物關(guān)系的演化模式。共被引分析通過引文之間的共現(xiàn)，可實現(xiàn)基于知識的聚合，解釋知識的主題結(jié)構(gòu)和新穎度。在大數(shù)據(jù)知識關(guān)聯(lián)中，人們更關(guān)注的是知識信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與流動轉(zhuǎn)化。隨著更多要素和變量納入，知識會呈現(xiàn)不同的形態(tài)、性能與趨勢。在更為宏闊的視域下，知識獲取已非直接來自單個文本，亦非來自文本本身。

文獻數(shù)據(jù)庫列表明細(xì)：當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點明細(xì)（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫，則在站點明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。） 在站點明細(xì)中可以，可以查看各個具體文獻數(shù)據(jù)庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應(yīng)排序。用戶列表明細(xì)，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細(xì)，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計數(shù)據(jù)源為部門，則用戶站點數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù)。 ?怎么可以快速、準(zhǔn)確的查到所需的文獻內(nèi)容？

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻。文獻知識服務(wù)有什么用？哪些文獻知識發(fā)現(xiàn)大概費用

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式搜索可以實現(xiàn)一次性實時多個文獻知識數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索。浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維度線性排列的局限，通過對搜索結(jié)果文本信息的深層次知識挖掘，構(gòu)建一個多層次概念及其概念關(guān)聯(lián)的語義腦圖，以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)哪家好

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致力于商務(wù)服務(wù)，以科技創(chuàng)新實現(xiàn)高質(zhì)量管理的追求。公司自創(chuàng)立以來，投身于計算機軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)，是商務(wù)服務(wù)的主力軍。上海半坡致力于把技術(shù)上的創(chuàng)新展現(xiàn)成對用戶產(chǎn)品上的貼心，為用戶帶來良好體驗。上海半坡始終關(guān)注商務(wù)服務(wù)市場，以敏銳的市場洞察力，實現(xiàn)與客戶的成長共贏。