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數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡介

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-13

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫列表明細(xì):當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點(diǎn)明細(xì)(如:數(shù)據(jù)源為一個(gè)數(shù)據(jù)庫,則在站點(diǎn)明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。) 在站點(diǎn)明細(xì)中可以,可以查看各個(gè)具體文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的瀏覽,閱讀,下載,以及流量情況,支持對(duì)應(yīng)排序。用戶列表明細(xì),可以查看用戶具體的訪問情況,例如:當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個(gè)數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細(xì),包含,閱讀,下載,瀏覽,站點(diǎn)數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源為部門,則用戶站點(diǎn)數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個(gè)數(shù)。 ?查詢文獻(xiàn)知識(shí)需要付費(fèi)嗎?數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡介

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作者是誰?他們還出版了什么?這篇論文是他們?cè)?jīng)研究內(nèi)容的工作延伸嗎?文章的目的是什么?你認(rèn)可他的觀點(diǎn)嗎?他的這篇文章研究調(diào)查、評(píng)論或分析了什么?這個(gè)課題有意義嗎?為什么?作者采用了哪些方法、理論或分析框架?這些是適當(dāng)或合理的嗎?得出了哪些結(jié)論?這些證據(jù)是否合理?研究設(shè)計(jì)有什么限制嗎?調(diào)查教過是否確鑿適用于你的研究?上述的這些問題可以幫助你更好的對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析或闡述,不過,它只是一個(gè)起點(diǎn),你可以試著在閱讀時(shí)提出并添加自己的問題或想法。當(dāng)你開始試圖評(píng)估文章、研究和方法時(shí),了解誰是你研究領(lǐng)域中的會(huì)對(duì)你很有幫助。你可以通過搜索,找到哪些文章或作者被引用的頻繁,這被稱為「citationsearch」。通過諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數(shù)據(jù)庫,它們索引了science,socialscience和arts&humanities受到高度重視的學(xué)術(shù)期刊,能夠更容易的追蹤誰引用了某個(gè)作者的作品,或者找出哪些是常被引用的文章。安徽文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是什么文獻(xiàn)的概念和意義是什么?

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語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先,語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”,系統(tǒng)會(huì)從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時(shí)提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后,語義腦圖以一個(gè)5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系:將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn),后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生,同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后,各個(gè)概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)(搜索詞)的語義關(guān)聯(lián)度,在語義腦圖中表現(xiàn)為:中心節(jié)點(diǎn)(搜索詞),直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(紅色邊框)、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(長方型邊框)、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(菱形邊框)等三個(gè)層級(jí)的語義關(guān)系。也就是說,將傳統(tǒng)搜索引擎按年代(或按相關(guān)度)降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式,提升為一個(gè)圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個(gè)概念語詞的具備語詞間層級(jí)關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣(發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利,PCT國際專項(xiàng)權(quán)利CN2018/081327,美國專項(xiàng)權(quán)利:16314840)。任意概念節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)(表示相關(guān)文獻(xiàn)數(shù))可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn)。

隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大;數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,;讀者服務(wù)的手段(遠(yuǎn)程、移動(dòng)、跨庫搜索等)也越來越多樣化。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏,讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益?其中,哪些部門、哪些讀者在使用?使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫?數(shù)字文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)在圖書館工作中,越發(fā)顯得越為重要。然而,數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是:圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻(xiàn)資源,圖書館的讀者各自分別訪問一個(gè)個(gè)的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?,我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見,隨著讀者數(shù)字文獻(xiàn)需求不斷增長、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展,圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-讀者文獻(xiàn)利用模式中,常見的傳統(tǒng)計(jì)量評(píng)價(jià)方法包括:圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進(jìn)入次數(shù)統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報(bào)表等。但實(shí)際情況是:這些數(shù)據(jù)很難真實(shí)反映讀者文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實(shí)際利用情況。依據(jù)國際定義文獻(xiàn)知識(shí)乃是一切情報(bào)的載體。

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基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)將能夠提供針對(duì)圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的、針對(duì)各個(gè)部門的、針對(duì)單個(gè)期刊品種的、針對(duì)單個(gè)讀者等等,以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析。能夠真實(shí)反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫利用情況,為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策(包括試用數(shù)據(jù)庫)提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì),用戶統(tǒng)計(jì),部門統(tǒng)計(jì)。其中每種統(tǒng)計(jì),都會(huì)對(duì)其流量,瀏覽數(shù),下載數(shù),閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。并且每種統(tǒng)計(jì)支持年月,日等相關(guān)條件限定。選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個(gè)條件,組合條件。例如:我們可以選擇一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫,,讀者,部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。也可以選擇對(duì)應(yīng)部門下這個(gè)站點(diǎn)的使用情況,以及當(dāng)前讀者訪問這個(gè)站點(diǎn)的情況。(本實(shí)例中,默認(rèn)是統(tǒng)計(jì)近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況)。(這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫)。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司.數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡介

通常在什么場景用到文獻(xiàn)知識(shí)?數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡介

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ):1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)(DI一起始列),后續(xù)(右側(cè))的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得(概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系)。2、單一列向量空間內(nèi),由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重,反映列內(nèi)語義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引(基于文本概念的細(xì)分聚類)。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)(x)作為興趣點(diǎn)(聚焦節(jié)點(diǎn)),可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(y)。5、興趣聚焦操作時(shí)(x-y)左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)(隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn))。6、任意節(jié)點(diǎn)可以選作為新的起始重心節(jié)點(diǎn)(a),重構(gòu)一幅全新的語義腦圖(擴(kuò)散思維)。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)簡介

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營品牌有上海半坡,數(shù)字圖書館增值服務(wù),致匯,知識(shí)鏈發(fā)現(xiàn),發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大,該公司服務(wù)型的公司。上海半坡是一家有限責(zé)任公司企業(yè),一直“以人為本,服務(wù)于社會(huì)”的經(jīng)營理念;“誠守信譽(yù),持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),具有計(jì)算機(jī)軟件,網(wǎng)絡(luò)信息,技術(shù)咨詢,技術(shù)服務(wù)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。上海半坡順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場需求,通過**技術(shù),力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)軟件,網(wǎng)絡(luò)信息,技術(shù)咨詢,技術(shù)服務(wù)。