專項權利文獻也是文獻的一種，專項權利文獻主要指發(fā)明人或?qū)ｍ棛嗬麢嗳讼蜃约簢一驀獾膶ｍ棛嗬痔峁┥暾埍Ｗo某項發(fā)明時所呈交的一份詳細的技術說書，經(jīng)專項權利局審查，公開出版或授權后所形成的文獻。它是科研人員或行政管理人員或國家有關部門在決定政策，選擇研究方向，學習和引進國外先進技術，解決某個技術問題，開展對外貿(mào)易等方面工作時常參考和借鑒的文獻信息。接下來，我們了解一下標準文獻，標準文獻是由國家某一機構(gòu)制定頒發(fā)的對工農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)品和工程建設的質(zhì)量、規(guī)格及其檢驗方法所做的各種技術規(guī)定的文件，是從事經(jīng)濟建設和科學研究的共同技術依據(jù)。標準文獻具有計劃性、協(xié)調(diào)性、法律約束性的特點，它可以促使產(chǎn)品規(guī)格化、系列化，產(chǎn)品質(zhì)量標準化，對提高生產(chǎn)水平、產(chǎn)品質(zhì)量、合理利用資源、節(jié)約原材料、推廣應用研究成果、促進技術發(fā)展等有著非常重要的意義。文獻知識怎么準確檢索想要查詢的內(nèi)容？咨詢文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯(lián)矩陣表達。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。信息文獻知識發(fā)現(xiàn)有哪些上海有那些公司是做文獻知識服務的？

早期的文獻一般是通過口頭交談、參觀展覽、參加報告會等途徑獲取，不僅在內(nèi)容上有一定的價值，而且能彌補一般公開文獻從信息的客觀形成到公開傳播之間費時甚多的弊病。它是指未經(jīng)過任何加工的原始文獻，如實驗記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻在原始文獻的保存、原始數(shù)據(jù)的核對、原始構(gòu)思的核定(權利人)等方面有著重要的作用。接下來，我們了解一下一次文獻的概念一次文獻(primarydocument)：是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫的文獻，不管創(chuàng)作時是否參考或引用了他人的著作，也不管該文獻以何種物質(zhì)形式出現(xiàn)，均屬一次文獻。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會議上發(fā)表的論文均屬一次文獻。

相關文獻與語義腦圖互為關聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側(cè)相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為重心節(jié)點，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權利）?！肚度胧街R鏈分析》無縫嵌入原始文獻數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當前搜索結(jié)果的TopN篇文獻，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關文獻揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關聯(lián)層度，所有細分節(jié)點又分為直接關聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導出當前興趣點的所有直接關聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯(lián)的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關聯(lián)矩陣，即語義腦圖。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)案例

文獻知識資源的共享。咨詢文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

一站式學術搜索結(jié)果界面：搜索結(jié)果文獻詳情包含了文獻標題，類型，作者，年卷，期刊來源以及文獻鏈接。在搜索結(jié)果文獻詳情部分，有“下一頁”按鈕，讀者可以持續(xù)點擊查看該文獻數(shù)據(jù)庫的后續(xù)命中文獻。在搜索結(jié)果文獻詳情部分，可以選中文獻，比較后以批量形式按指定格式導出結(jié)果文獻。l界面右側(cè)是當前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻率比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結(jié)果中的文獻進行期刊歸類并按照期刊文獻數(shù)從高到低進行排列，點擊可以直接查看對應期刊的具體文獻詳情。咨詢文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

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