通過AI算法和TPU芯片，人類成功重建了果蠅大腦神經(jīng)元的3D模型。這項(xiàng)成果意味著人類對于腦科學(xué)的研究更進(jìn)了一步。新研究的論文已經(jīng)發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上。論文：日，谷歌與霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所（HHMI）珍妮莉亞研究園區(qū)（JaneliaResearchCampus）以及劍橋大學(xué)展開合作，共同在細(xì)胞雜志上發(fā)表了論文《AutomatedReconstructionofaSerial-SectionEMDrosophilaBrainwithFlood-FillingNetworksandLocalRealignment》，深入果蠅大腦的所有神經(jīng)元和突觸。為了生成詳盡的大腦圖像，研究人員使用了多達(dá)7062個大腦切片，共計(jì)2100萬張圖片——其背后使用的算法和硬件可謂強(qiáng)大。谷歌AI負(fù)責(zé)人，計(jì)算機(jī)大神JeffDean點(diǎn)評了這項(xiàng)研究：TPU帶你飛！這一連接組學(xué)研究有望加速人類對于果蠅——乃至所有生物學(xué)習(xí)、記憶和感知方面的研究。目前該成果已開源，人們可以在Neuroglancer上對果蠅的大腦進(jìn)行3D預(yù)覽。這項(xiàng)研究的作者之一、Janelia研究組長DaviBock表示：「此前人類從未對果蠅大腦實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元連接級別的成像?！惯@種級別的細(xì)節(jié)是繪制大腦電路的關(guān)鍵——只有獲取精確的神經(jīng)元連接網(wǎng)絡(luò)，我們才能了解果蠅行為的生成機(jī)制。連接組學(xué)研究的目標(biāo)是繪制大腦的「接線圖」。 外科醫(yī)生可以遠(yuǎn)離手術(shù)臺操縱機(jī)器進(jìn)行手術(shù)，完全不同于傳統(tǒng)的手術(shù)概念；浙江人工智能骨科機(jī)器人廠商

    我們的機(jī)器人可以自主識別‘感興趣’的細(xì)胞，如細(xì)胞等。它們能做到這一點(diǎn)，這要?dú)w功于它們表面涂有一層細(xì)胞特異性抗體。然后，它們可以在移動時釋放藥物分子?！痹谶@些測試中，該團(tuán)隊(duì)對機(jī)器人的速度進(jìn)行了計(jì)算，發(fā)現(xiàn)其速度高達(dá)600微米/秒。這使得它們成為這種規(guī)模的磁力微型機(jī)器人中速度快的。研究人員表示，“成群”的微型機(jī)器人將能夠在人體中發(fā)揮作用。這是因?yàn)閱蝹€機(jī)器人太小，用大多數(shù)的成像技術(shù)都無法看到，也無法獨(dú)自攜帶足夠的藥物。雖然要讓它們達(dá)到這個階段還有很多工作要做，但該團(tuán)隊(duì)希望這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對一系列疾病的非侵入性精細(xì)。由生物或合成電機(jī)驅(qū)動的移動微機(jī)器人因其主動推進(jìn)和可駕駛性而有望成為下一代動力（例如目標(biāo)主動貨物交付）和人體微操作應(yīng)用的候選者。醫(yī)療微機(jī)器人領(lǐng)域在過去十年中取得了的進(jìn)步。它們在人體內(nèi)的應(yīng)用主要限于表面組織（例如，眼睛內(nèi)部），進(jìn)入路線為相對容易的位置（如胃腸道和圍腸腔），以及停滯或低速流體環(huán)境。微創(chuàng)管理和醫(yī)療微機(jī)器人的部署，以組織在人體內(nèi)部的較深層位置，具有大量流體流動（例如循環(huán)/血管系統(tǒng)），仍然是對其未來在體內(nèi)醫(yī)療應(yīng)用中產(chǎn)生高影響力的重大挑戰(zhàn)。循環(huán)系統(tǒng)是身體的天然流體運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。 浙江人工智能骨科機(jī)器人廠商一些外科醫(yī)生也采用稱為“達(dá)芬奇”的機(jī)器人系統(tǒng)做心臟外科、婦產(chǎn)科及節(jié)育手術(shù)。

    機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)是集多項(xiàng)現(xiàn)代高科技手段于一體的綜合體。主要用于心臟外科和前列腺切除術(shù)。外科醫(yī)生可以遠(yuǎn)離手術(shù)臺操縱機(jī)器進(jìn)行手術(shù)，完全不同于傳統(tǒng)的手術(shù)概念，在世界微創(chuàng)外科領(lǐng)域是當(dāng)之無愧的性外科手術(shù)工具。利用機(jī)器人做外科手術(shù)已日益普及，美國2004年一年，機(jī)器人就成功完成了從前列腺切除到心臟外科等各種外科手術(shù)2萬例。利用機(jī)器人做手術(shù)時，醫(yī)生的雙手不碰觸患者。一旦切口位置被確定，裝有照相機(jī)和其他外科工具的機(jī)械臂將實(shí)施切斷、止血及縫合等動作，外科醫(yī)生只需坐在通常是手術(shù)室的控制臺上，觀測和指導(dǎo)機(jī)械臂工作就行了。據(jù)悉，該技術(shù)可讓醫(yī)生在地球的一端對另一端的患者實(shí)施手術(shù)。目前普通的機(jī)器人外科手術(shù)是前列腺切除術(shù)。一些外科醫(yī)生也采用稱為“達(dá)芬奇”的機(jī)器人系統(tǒng)做心臟外科、婦產(chǎn)科及節(jié)育手術(shù)。2000年，機(jī)器人做的外科手術(shù)達(dá)1500例，而2004年，機(jī)器人已實(shí)施了2萬例手術(shù)；

    如何把一個物體快速變成VR交互設(shè)備？人機(jī)交互設(shè)備是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中不可或缺的一部分，可以提高VR系統(tǒng)的沉浸感和交互性。本文主要介紹在PST光學(xué)定位系統(tǒng)中如何輕松創(chuàng)建新的VR交互設(shè)備（目標(biāo)物）。首先在新目標(biāo)物上隨機(jī)添加標(biāo)記點(diǎn)（可使用平面反光貼、反光球或主動發(fā)光marker），然后使用PST客戶端軟件訓(xùn)練該目標(biāo)物，該過程大約需要幾秒鐘。訓(xùn)練完成后，該目標(biāo)物即可用于VR交互。新目標(biāo)物創(chuàng)建為使PST的交互性能達(dá)到比較好，請保持至少四個標(biāo)記點(diǎn)同時可見（針對紅外攝像頭）。為防止標(biāo)記點(diǎn)的自身遮擋，目標(biāo)物所有相鄰邊之間的角度應(yīng)大于90°。所以，凸面物體比較適用于追蹤。如下圖示例，系統(tǒng)可以從單個視角清晰地看到多個標(biāo)記點(diǎn)。由于PST使用IRLED面板進(jìn)行環(huán)境照明，所以應(yīng)注意將追蹤目標(biāo)物的反射率降至比較低。金屬或光滑的表面會降低其追蹤性能，而使用黑色物體時追蹤性能為比較好。要驗(yàn)證目標(biāo)物是否適合追蹤，請?jiān)赑ST客戶端應(yīng)用程序的“查看”菜單中打開“攝像機(jī)圖像”窗口。將目標(biāo)物放在PST定位儀的前面，并檢查標(biāo)記點(diǎn)與目標(biāo)物之間的對比度是否過高，且除標(biāo)記物外是否有其它反射。在比較好情況下，標(biāo)記點(diǎn)為白色而目標(biāo)物應(yīng)顯示為黑色； 近年來，國內(nèi)多家企業(yè)也進(jìn)軍骨科手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域，如天智航、微創(chuàng)醫(yī)療、威高集團(tuán)、羅森博特等。

    醫(yī)生通常用導(dǎo)管進(jìn)入心臟，燒掉心房四條肺靜脈周圍的組織。Trayanova說，這種手術(shù)對間歇性房顫患者效果很好，但對持續(xù)性房顫患者效果不太好，特別是當(dāng)患者的組織有時，這與年齡有關(guān)。這些患者通常會回到手術(shù)室重復(fù)手術(shù)，甚至多達(dá)四五次，每次都會在心臟產(chǎn)生更多的組織，從而導(dǎo)致更多的誤射。新的個體化程序，稱為OptimalTargetIdentificationviaModelingofArrhythmogenesis(OPTIMA)，可以在次手術(shù)嘗試中針對心臟的所有問題區(qū)域，包括那些在未來或會發(fā)生問題的區(qū)域。它的工作原理如下：首先，一名房顫患者接受增強(qiáng)MRI心臟掃描，記錄心臟上的任何。模型中的每個心臟組織細(xì)胞借助于數(shù)學(xué)方程式產(chǎn)生電信號，這些數(shù)學(xué)方程表示心臟細(xì)胞在健康時如何表現(xiàn)，或者當(dāng)它們在瘢痕附近時是半衰期的。通過在不同位置用小電信號戳住患者的虛擬心臟，計(jì)算機(jī)程序然后確定心臟是否發(fā)生心律失常以及使其持續(xù)的組織的位置。使用該模型，Trayanova然后模擬對心臟區(qū)域的消融并反復(fù)運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序以找到醫(yī)生應(yīng)該對實(shí)際患者進(jìn)行消融的多個位置。接下來，工程師們用小的電刺激刺激虛擬心臟，看看它會有什么反應(yīng)。Trayanova說：“通過觀察圖像，我們不知道會發(fā)生什么。 提升手術(shù)安全性，讓手術(shù)更加高效，患者恢復(fù)更快。浙江人工智能骨科機(jī)器人廠商

賽道競爭激烈目前，骨科手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域呈現(xiàn)出多強(qiáng)角力的市場格局。浙江人工智能骨科機(jī)器人廠商

    手術(shù)機(jī)器人由各省、直轄市醫(yī)保部門自行決定是否報(bào)銷，并探索定價。去年5月，國產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人上市公司天智航（）業(yè)績交流會上，其董事長張送根表示：“骨科手術(shù)機(jī)器人，已在15個省市進(jìn)入收費(fèi)目錄?！钡衲?月以來，國家醫(yī)保局兩次下發(fā)意見/紅頭便函，對骨科手術(shù)機(jī)器人收費(fèi)原則做出規(guī)定，也向外界釋放一個明確信號——各地逐步將骨科機(jī)器人納入醫(yī)保，是大勢所趨，因此需要從國家層面出臺指導(dǎo)規(guī)范。北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部衛(wèi)生政策與技術(shù)評估中心研究員陶立波表示，此番政策出臺的背景，可能是相關(guān)部門擔(dān)心集采降費(fèi)效果被“抵消”?！叭ツ暌詠?，全國范圍內(nèi)的集中帶量采購將人工關(guān)節(jié)的價格大幅降低，因此，醫(yī)保部門不希望看到，醫(yī)院通過手術(shù)機(jī)器人或3D打印輔助項(xiàng)目，將手術(shù)費(fèi)重新不合理推高。”他談到。某外資器械巨頭中國區(qū)高管告訴《財(cái)健道》，在人工關(guān)節(jié)集采落地，年DGR/DIP權(quán)重分值不變的情況下，的確可能助推醫(yī)院引進(jìn)關(guān)節(jié)手術(shù)機(jī)器人的動力。他解釋道：“打個比方，假設(shè)目前實(shí)行的DRG/DIP，根據(jù)此前情況，對于人工關(guān)節(jié)置換手術(shù)給出的醫(yī)保打包支付價是10萬元，人工關(guān)節(jié)集采后，一下子節(jié)省了5萬元，但10萬元的總額沒有變，醫(yī)院為了不影響下一年度醫(yī)保支付價的調(diào)整。 浙江人工智能骨科機(jī)器人廠商

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