黑色素瘤:結(jié)果顯示了在抗PD-1***期間循環(huán)PD-1的增加,以及在抗PD-1應(yīng)答者中多樣化的免疫血漿蛋白組學(xué)標(biāo)志。這項(xiàng)研究展示了血漿蛋白組學(xué)作為液體活檢方法的潛力,以及在發(fā)現(xiàn)CM患者抗PD-1***的預(yù)測(cè)性生物標(biāo)志物方面的價(jià)值。該項(xiàng)題為《In-depth plasma proteomics reveals increase in circulating PD-1 during anti-PD-1 immunotherapy in patients with metastatic cutaneous melanoma》的研究發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》(IF:10.2)上??煽啃愿撸好繅Kpanel、每個(gè)樣本孔都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格質(zhì)控,讓每一位用戶都放心使用。四川神經(jīng)panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)歡迎咨詢
OLINK精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(**-III PANNEL):**仍然是主要的死亡原因之一,并繼續(xù)需要全球范圍內(nèi)的大量研究工作。發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證更多與**相關(guān)的蛋白質(zhì)生物標(biāo)記物將有助于應(yīng)對(duì)這一巨大挑戰(zhàn),同時(shí)能更好地為個(gè)性化*****鋪平道路。**-IIIpanel檢測(cè)時(shí)*需1μL的生物樣本就可以同時(shí)對(duì)96個(gè)樣本檢測(cè)92種**相關(guān)biomarkers,其中包含已知的炎癥標(biāo)記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個(gè)蛋白質(zhì)都由該領(lǐng)域的**共同精心挑選而來(lái),涉及血管生成,細(xì)胞通訊,細(xì)胞代謝過(guò)程,細(xì)胞凋亡,細(xì)胞增殖/分化,另外根據(jù)DisGenNet收錄的與**相關(guān)的蛋白質(zhì),包括與致*性,**進(jìn)展,實(shí)體瘤和復(fù)發(fā)性**相關(guān)的多種標(biāo)志物。**IIIpanel中還增加了一些已確定的**相關(guān)生物標(biāo)志物,包括:細(xì)胞表面A33抗原,B細(xì)胞受體CD22,前神經(jīng)肽γ,同種異體移植炎癥因子1和血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子受體1。每種關(guān)注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料,特異性,精密度,靈敏度,動(dòng)態(tài)范圍,基質(zhì)效應(yīng)和干擾進(jìn)行了評(píng)估。山東神經(jīng)panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)共同合作OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(神經(jīng)探索 PANEL)。
通過(guò)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),單核細(xì)胞特異***和分化發(fā)育遲緩,可見(jiàn)于潛伏期***者,如淋巴細(xì)胞中CD44升高和PD-1下降;總單核細(xì)胞頻率下降,如CD107alo C、MoI-Mo和NC-Mo等。瑞金醫(yī)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國(guó)家研究中心(Olink認(rèn)證合作中心實(shí)驗(yàn)室)研究團(tuán)隊(duì)在對(duì)入組人群血樣,采用Olink超多重高靈敏蛋白組學(xué)平臺(tái),對(duì)血漿中的180種蛋白標(biāo)志物進(jìn)行了多維度免疫炎癥學(xué)系統(tǒng)性表征。發(fā)現(xiàn)潛伏期***組血漿中STC1表達(dá)水平下降,并伴隨單核細(xì)胞和淋巴細(xì)胞異常。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)特異性的問(wèn)題:假陽(yáng)性,準(zhǔn)確性,重現(xiàn)性?雙抗體識(shí)別每個(gè)靶蛋白并且每個(gè)靶蛋白都有專屬“條形碼”豐度低的問(wèn)題:有效組分,新marker?實(shí)驗(yàn)檢測(cè)IL-8LOD達(dá)30fg/ml樣本量少的問(wèn)題:臨床樣本,珍貴樣本,難取?1ul樣本檢測(cè)96個(gè)指標(biāo)(96-panel含內(nèi)參)靶蛋白濃度跨度大的問(wèn)題:血液體液?跨越10個(gè)數(shù)量(fg/ml~ug/ml)通量的問(wèn)題(多重檢測(cè)):多指標(biāo)index時(shí)效誤差?96-panel一次可以處理96指標(biāo)X96樣本(含control)。應(yīng)用方向?疾病預(yù)測(cè),診斷及預(yù)后?病例分層?基礎(chǔ)研究?BioMarker篩選?新藥靶點(diǎn)OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(代謝 PANEL)。
復(fù)雜疾病的個(gè)性化***成功的關(guān)鍵依賴于生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)。這項(xiàng)研究使用了新的蛋白組學(xué)檢測(cè)技術(shù)——PEA(Proximity extension assays)對(duì)血清蛋白組進(jìn)行檢測(cè),以確定炎癥性腸炎(IBD)的診斷和預(yù)后生物標(biāo)志物。該項(xiàng)目對(duì)來(lái)自歐洲6個(gè)臨床中心的552例患者(328 IBD,224 non-IBD)進(jìn)行了一項(xiàng)前瞻性、多中心研究。研究人員使用5個(gè)Olink 96-plex panel(炎癥,免疫調(diào)節(jié),新陳代謝和細(xì)胞信號(hào))對(duì)552例患者的血清中460個(gè)蛋白進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果共找到5種**蛋白(TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8)分別對(duì)潰瘍性結(jié)腸炎和克羅恩病進(jìn)行區(qū)分。這項(xiàng)研究為炎癥性腸炎患者診斷、預(yù)后以及未來(lái)的疾病進(jìn)程提供了蛋白檢測(cè)指標(biāo)。代謝panel檢測(cè)時(shí)需 1μL 的生物樣本就能同時(shí)分析 92 種蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物。江蘇OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)口碑推薦
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