工廠物流計劃是在工廠物流運營過程中,與實物流相關(guān)的一系列物料及產(chǎn)品流動的規(guī)劃、計劃、協(xié)同的,包括到貨計劃、收貨計劃、檢驗計劃、齊套計劃、工位配送計劃、成品發(fā)運計劃、庫存計劃等。工廠物流計劃是工廠物流運營管理的關(guān)鍵,物流計劃協(xié)同采購計劃、生產(chǎn)計劃和物料計劃,實現(xiàn)各項計劃間的有效聯(lián)動,形成準(zhǔn)確的物流作業(yè)指令,以指導(dǎo)各物流環(huán)節(jié)的作業(yè)。物流計劃的編制邏輯,如表2所示。工廠物流計劃是以生產(chǎn)作業(yè)計劃為拉動,基于各個環(huán)節(jié)的作業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),倒排各個節(jié)點上的物流計劃,安排合理的開始時間和結(jié)束時間,由此才能進(jìn)行各個物流環(huán)節(jié)的協(xié)同運作和差異管理。工廠物流計劃需要設(shè)定不同物流環(huán)節(jié)的時間容差(精度),比如工位配送需要精確到“分鐘”,物料的庫存計劃、物料到貨計劃精確到“小時”或“天”,檢驗計劃、卸貨計劃、裝車計劃等精確到“小時”或“分鐘”,供應(yīng)生產(chǎn)精確到“天”等,從而定義物流計劃的精確度,并設(shè)定差異識別的靈敏度。物流計劃涉及物料需求、標(biāo)準(zhǔn)時間、作業(yè)經(jīng)濟批量、時間容差、資源配置、計劃變動、執(zhí)行差異、計劃之間的聯(lián)動等各種復(fù)雜、動態(tài)的參數(shù),手工編制物流計劃比較繁瑣,而且難以支持物流的精細(xì)化管理。多維明軟為包裝行業(yè)提供數(shù)字化工廠解決方案咨詢服務(wù),為廠內(nèi)物流管理服務(wù)。西藏廠內(nèi)物流好選擇
物聯(lián)網(wǎng)管理平臺,可綜合管理場景內(nèi)所有IoT的硬件,把來自硬件的數(shù)據(jù)面做分類整理,再協(xié)調(diào)各種IoT去配合,把現(xiàn)場操作簡單化,極大提高集成和維護(hù)效率。平臺提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口,向下連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件,向上對接業(yè)務(wù)軟件,對實時采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表和應(yīng)用組態(tài)等可視化分析,同時還兼有預(yù)測性維護(hù)功能,能夠提前獲取設(shè)備故障預(yù)測信息,及時維修或更換。而數(shù)字化精益物流運營管理平臺W采用AIoT全域感知科技,將以上產(chǎn)品全部接入,打破目前市面上大多數(shù)數(shù)字化平臺只接入自動化設(shè)備的瓶頸,實現(xiàn)全場景人、車、設(shè)施、器具、場地等全物流要素的數(shù)據(jù)采集,形成全物流要素數(shù)字化應(yīng)用基礎(chǔ)。Wisdom賦能物流資源五要素平臺的物流運營數(shù)據(jù)倉庫可容納海量運營過程數(shù)據(jù),支持外部系統(tǒng)接入,深度挖掘數(shù)據(jù)價值及擴展應(yīng)用,可對歷史執(zhí)行數(shù)據(jù)、實時任務(wù)與資源狀態(tài)進(jìn)行有效分析與優(yōu)化,智能調(diào)度物流資源,智能改善資源績效,智能仿真資源需求,實現(xiàn)優(yōu)配置。同時,平臺還打破傳統(tǒng)優(yōu)化方案只能實現(xiàn)部分靜態(tài)資源優(yōu)化配置的弊端,從局部優(yōu)化轉(zhuǎn)向全局優(yōu)化,從靜態(tài)優(yōu)化轉(zhuǎn)向動態(tài)優(yōu)化。西藏廠內(nèi)物流好選擇多維明軟擁有多個智能物流wms實施案例,打造出一體化數(shù)字化工廠解決方案,為廠內(nèi)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
特別是在情況變化、經(jīng)濟下行、中美貿(mào)易摩擦等諸多因素影響下,越來越多的制造企業(yè)意識到要實現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展,不要升級制造工藝,還需要在提升制造效率,降低成本方面下“狠功夫”。未來,企業(yè)需要對采購、生產(chǎn)、運輸、倉儲、配送的各個環(huán)節(jié)展開的效率優(yōu)化,協(xié)同解決供應(yīng)鏈效率“高不高”、成本“省不省”的問題。而要驅(qū)動制造業(yè)物流供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵引擎必然是智能化、數(shù)字化。補貨:以整箱為單位,從倉PC儲區(qū)(ReserveArea)將貨物按計劃移到包裝轉(zhuǎn)換區(qū)(PackagingChangeArea)的作業(yè)。倉儲區(qū)布局:倉儲區(qū)按作業(yè)方式分為手搬件存放區(qū)和叉車作業(yè)區(qū),雙層托盤碼放形式。同一區(qū)域內(nèi)相同廠家存放在同一區(qū)域,廠家排布順序與包裝轉(zhuǎn)換區(qū)廠家排布順序相同,同一廠家包裝形式相同的相鄰存放。制作《補貨單》:依據(jù)生產(chǎn)計劃與BOM制作物料需求計劃;將物料需求計劃轉(zhuǎn)換為原包裝箱數(shù),并依據(jù)補貨員工作區(qū)域進(jìn)行分份;導(dǎo)入庫位、包裝轉(zhuǎn)換區(qū)庫位等信息;依據(jù)庫區(qū)布局對《補貨單》進(jìn)行排序。將《補貨單》投入相應(yīng)區(qū)域的單據(jù)存放盒中。補貨員持《補貨單》按其上的物料順序及庫位信息進(jìn)行順序撿取,需撿取二層物料時移動登高車進(jìn)行撿取。
系統(tǒng)還能根據(jù)訂單、供應(yīng)鏈、突發(fā)事件等變化,隨時調(diào)整生產(chǎn)流程和生產(chǎn)計劃。產(chǎn)品在生產(chǎn)完成后,通常會被暫置于倉庫中成為庫存。唯智多類型物流機器人調(diào)度系統(tǒng)(WES)與智能機器人AGV/AMR、AS/RS等自動化設(shè)備形成聯(lián)動,時刻掌握著全廠的出庫、入庫、包裝等等所有業(yè)務(wù)的動態(tài)數(shù)據(jù)。同時,貨物的周轉(zhuǎn)時間,每次周轉(zhuǎn)多少,都由系統(tǒng)經(jīng)對全廠當(dāng)前相關(guān)數(shù)據(jù)分析后再調(diào)度對應(yīng)的搬運機器人去執(zhí)行搬運任務(wù)。在這一過程中,系統(tǒng)提取了數(shù)據(jù)、提煉并分析數(shù)據(jù)、展示有用的數(shù)據(jù)、計算并合成新的數(shù)據(jù),幫助博世華域?qū)崿F(xiàn)倉儲自動化、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化、庫存預(yù)測、SKU及存貨管理、動態(tài)路由優(yōu)化等。廠內(nèi)智慧物流升級的企業(yè)已然不是個例。在國內(nèi)物流成本高企的情況下,不止是博世華域,唯智還為三一重工、中國中車等制造型巨頭提供廠內(nèi)物流智能化集成方案,通過自動化、數(shù)字化去降低高昂的物流成本。數(shù)字時代下,新需求下的物流形態(tài)正在不斷發(fā)生變化,廠內(nèi)物流也在走向下一個時代:通過數(shù)字化和萬物互聯(lián),搭建的一張數(shù)字化大網(wǎng)貫穿于整個制造業(yè),通過數(shù)據(jù)驅(qū)動為企業(yè)解決決策問題,實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈升級,形成一種新的生產(chǎn)力。多維明軟智能物流系統(tǒng)讓廠內(nèi)物流管理更簡單,降低物流工人的勞動強度,降低管理的復(fù)雜度。
快速調(diào)試開啟企業(yè)第三利潤源泉,只要看物流狀況,就能判斷企業(yè)的管理水平。因此,高效廠內(nèi)物流已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)“重要的競爭”之一。用了高度柔性化的圖爾克模塊化廠內(nèi)物流管理系統(tǒng),可精確、高效地實現(xiàn)廠內(nèi)物流的智能化升級,不在人工成本、倉儲成本等方面可以給企業(yè)帶來巨大的改善,而且,還能幫助企業(yè)縮短交貨期以及新品的上市時間,為企業(yè)帶來更大的市場競爭力,助力企業(yè)開啟“第三利潤源泉”。WMS廠內(nèi)智能物流管理系統(tǒng)WMS系統(tǒng)通過入庫業(yè)務(wù)、出庫業(yè)務(wù)、倉庫調(diào)撥、庫存調(diào)撥和虛倉管理等功能,綜合批次管理、物料對應(yīng)、庫存盤點、質(zhì)量管理等。多維明軟智能物流系統(tǒng)讓各種不同類型的物流設(shè)備便捷接入,互聯(lián)互通,實現(xiàn)廠內(nèi)物流系統(tǒng)化管理。山東廠內(nèi)物流辦法
多維明軟專注為包裝行業(yè)提供成熟的智能物流解決方案,管理廠內(nèi)物流,幫助和陪伴企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,降本增效。西藏廠內(nèi)物流好選擇
在實際應(yīng)用中,管理或操作人員可直接通過BI大屏實現(xiàn)全局要素的實時可視化監(jiān)測(包括資源狀態(tài)、人/車效率及流量、庫區(qū)周轉(zhuǎn)、安全事件、布局及動線等),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的快速傳達(dá),對全局物流事件進(jìn)行管理,并根據(jù)資源畫像進(jìn)行分析、預(yù)測及任務(wù)下發(fā)。同時,平臺還搭載有分布式指標(biāo)計算引擎,具備智能化運營指標(biāo)分析、實時指標(biāo)關(guān)聯(lián)處理功能,可幫助進(jìn)行實時運營指標(biāo)的分析,指出異常數(shù)據(jù)并分析其原因,輔助使用者進(jìn)行規(guī)劃、改善。Wisdom九大關(guān)鍵功能。數(shù)字孿生平臺,現(xiàn)場的AGV機器人、叉車、器具、料箱、貨架等要素都會1:1地數(shù)字孿生到平臺里,Wisdom對這些要素分析、管理和診斷,發(fā)現(xiàn)硬件設(shè)備、人效、團(tuán)隊管理等各個方面潛在的問題并輔助決策。公司采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、圖像識別、數(shù)字孿生等系列數(shù)字技術(shù)賦能B端廠內(nèi)精細(xì)化物流,現(xiàn)可為客戶提供數(shù)智化運營服務(wù)和數(shù)智化解決方案,并提供解決方案、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品和優(yōu)化服務(wù)三種收費模式西藏廠內(nèi)物流好選擇
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