優(yōu)化切削參數(shù):監(jiān)測系統(tǒng)可以根據(jù)刀具狀態(tài)和加工條件的變化,自動或輔助操作人員調(diào)整切削參數(shù),如切削速度、進給量等,以達到比較好的加工效果。這種優(yōu)化不僅可以提高加工效率,還可以減少刀具磨損和加工過程中的能量消耗。提高生產(chǎn)安全性:刀具失效可能導(dǎo)致機床損壞、工件報廢甚至人身傷害等嚴(yán)重后果。刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)通過實時監(jiān)測和預(yù)警,可以有效預(yù)防刀具失效引發(fā)的安全事故,保障生產(chǎn)安全。數(shù)據(jù)分析和決策支持:系統(tǒng)收集的大量刀具狀態(tài)數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為刀具管理、機床維護、工藝優(yōu)化等提供有力支持。通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)刀具失效的規(guī)律和原因,為制定更加科學(xué)合理的刀具管理策略提供依據(jù)。刀具狀態(tài)監(jiān)測實時性好的系統(tǒng),能夠在刀具狀態(tài)發(fā)生變化的短時間內(nèi)及時發(fā)出警報。南通智能刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商
在現(xiàn)代機械加工和制造領(lǐng)域,刀具狀態(tài)監(jiān)測具有至關(guān)重要的意義。首先,它有助于提高加工質(zhì)量。刀具在長時間使用后會出現(xiàn)磨損、破損等情況,如果不及時監(jiān)測,可能導(dǎo)致加工出來的零件尺寸偏差、表面粗糙度不符合要求,影響產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。例如,在精密儀器制造中,刀具的微小磨損可能會使零件無法達到所需的精度標(biāo)準(zhǔn)。其次,能夠有效提高生產(chǎn)效率。通過實時監(jiān)測刀具狀態(tài),可以提前預(yù)知刀具需要更換或維護的時間,避免因刀具突然損壞而造成的生產(chǎn)中斷。以汽車生產(chǎn)線為例,如果在加工關(guān)鍵部件時刀具出現(xiàn)故障,會導(dǎo)致整個生產(chǎn)線的停滯,造成巨大的時間和經(jīng)濟損失。再者,降低生產(chǎn)成本。及時更換磨損嚴(yán)重的刀具可以避免過度使用造成的能源浪費,同時減少廢品的產(chǎn)生。此外,保障生產(chǎn)安全。破損的刀具可能會飛出,對操作人員造成傷害??傊?,刀具狀態(tài)監(jiān)測對于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。寧波基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測供應(yīng)商刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)利用 GPU 進行加速計算,同時優(yōu)化監(jiān)測頻率,成功降低了計算成本,同時保證了監(jiān)測的準(zhǔn)確性。
準(zhǔn)確性:視覺檢查在發(fā)現(xiàn)表面明顯損傷方面更為直觀和準(zhǔn)確,而觸覺檢查則能感知到更細(xì)微的表面變化。然而,兩者都無法完全替代對方,因為有些缺陷可能只通過視覺或觸覺檢查中的一種才能發(fā)現(xiàn)。應(yīng)用場景:在實際應(yīng)用中,通常會將視覺檢查和觸覺檢查結(jié)合使用,以更***地評估刀具的狀態(tài)。例如,在光線充足的條件下進行視覺檢查,以發(fā)現(xiàn)明顯的裂紋、缺口等;同時,通過觸覺檢查來感知刀具表面的粗糙度和細(xì)微凹陷等。技術(shù)提升:隨著科技的發(fā)展,機器視覺和觸覺傳感器等先進技術(shù)也被應(yīng)用于刀具狀態(tài)監(jiān)測中,這些技術(shù)能夠進一步提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。綜上所述,視覺檢查和觸覺檢查在刀具狀態(tài)監(jiān)測中各有其優(yōu)勢,無法簡單判斷哪個更準(zhǔn)確。在實際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體情況和需求選擇合適的檢查方法,并結(jié)合其他技術(shù)手段進行綜合評估。
四、實現(xiàn)步驟信號采集:通過傳感器采集刀具的振動、聲音、溫度等參數(shù)。信號處理:對采集到的信號進行預(yù)處理,如濾波、降噪等,以提高信號質(zhì)量。特征提取:從處理后的信號中提取出能夠表征刀具狀態(tài)的特征參數(shù),如均值、均方根、峰值等。模式識別:將提取的特征參數(shù)輸入到模式識別算法中,建立刀具狀態(tài)與特征參數(shù)之間的映射關(guān)系,實現(xiàn)刀具狀態(tài)的在線監(jiān)測。決策與控制:根據(jù)監(jiān)測結(jié)果,控制系統(tǒng)自動調(diào)整切削參數(shù)或更換刀具,以保證加工過程的穩(wěn)定性和高效性。航空航天零部件的加工通常需要高精度和高可靠性的刀具。通過人工智能技術(shù)對刀具狀態(tài)進行監(jiān)測。
深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在處理圖像數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。在刀具狀態(tài)監(jiān)測中,可以利用CNN對刀具的圖像進行分析,識別刀具的磨損區(qū)域和程度。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)及其變體,如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM),則適用于處理時間序列數(shù)據(jù),如切削過程中的連續(xù)振動信號,能夠捕捉信號中的動態(tài)特征,預(yù)測刀具的剩余使用壽命。此外,利用人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測的實時性和智能化。通過在線學(xué)習(xí)和模型更新,監(jiān)測系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同的加工工況和刀具類型,自動調(diào)整監(jiān)測參數(shù)和判斷標(biāo)準(zhǔn)。大型的汽車零部件制造企業(yè),生產(chǎn)規(guī)模大、工藝復(fù)雜,更適合采用多傳感器融合的刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。溫州加工中心刀具狀態(tài)監(jiān)測咨詢報價
刀具狀態(tài)監(jiān)測對于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。南通智能刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商
針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題,提出一種通過通信技術(shù)獲取機床內(nèi)部數(shù)據(jù),對當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型,模型在訓(xùn)練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的,而實際加工過程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進行變參數(shù)試驗,考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響,并針對常用的一些加工場景,建立不同的模型庫。變換加工場景時,通過獲取當(dāng)前場景,及時匹配相應(yīng)的預(yù)測模型即可。②本研究中的模型是一個固定的模型。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài),對模型進行實時更新,從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學(xué)習(xí),不斷提升模型的精度和預(yù)測效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。南通智能刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商