H-Cloud節(jié)點(diǎn)之間通過鏡像鏈路保障兩個鏡像卷的IO一致性，而這一點(diǎn)無需依靠應(yīng)用主機(jī)性能支撐。當(dāng)應(yīng)用主機(jī)多路徑察覺寫入失敗，會及時轉(zhuǎn)移IO到備援H-Cloud節(jié)點(diǎn)，在此之前H-Cloud備援主機(jī)與應(yīng)用主機(jī)并沒有數(shù)據(jù)交互。

另外一點(diǎn)，對于一些高級別的集群程序不止實(shí)現(xiàn)應(yīng)用主機(jī)之間的故障恢復(fù)—Failover,還能夠進(jìn)行主機(jī)之間對于業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡—Loadbalancing,而這時候要求存儲節(jié)點(diǎn)之間支持雙向的IO寫入，也就說存儲1與存儲2之間同時接寫入IO，H-CloudServer能夠完全支持這一機(jī)制，實(shí)現(xiàn)真正意義雙活—Active/Active。 超融合架構(gòu)可以為企業(yè)提供更高效、更靈活、更可靠的IT解決方案，推動業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)

為了解決超融合基礎(chǔ)設(shè)施的性能瓶頸問題，可以采用以下策略：

（1）對存儲資源進(jìn)行分層管理，將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分別存儲在不同性能的存儲介質(zhì)上，如SSD和HDD，以提高整體存儲性能。

（2）采用緩存技術(shù)，將頻繁訪問的數(shù)據(jù)暫存在高速緩存中，減少對后端存儲的訪問壓力。

（3）對虛擬機(jī)或容器進(jìn)行合理的資源分配和調(diào)度，避免資源爭用導(dǎo)致的性能下降。

為了解決網(wǎng)絡(luò)延遲問題，可以采取以下措施：

（1）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶鴶?shù)和網(wǎng)絡(luò)擁塞的可能性。

（2）采用高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如低延遲交換機(jī)和路由器，以降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。

（3）合理規(guī)劃虛擬機(jī)遷移、數(shù)據(jù)備份等操作的執(zhí)行時間和路徑，避免對網(wǎng)絡(luò)造成過大壓力。 超融合和私有云H-Cloud新引入的“Random Write Accelerator技術(shù)能夠有效的規(guī)避這些弊端，再次提升存儲或磁盤性能數(shù)倍。

并行IO技術(shù)：眾所周知，當(dāng)今技術(shù)中CPU的處理之能力與存儲IO的能力差距越來越大。當(dāng)前CPU的IO處理方式多是基于串行方式，這就造成I/O需要等待隊(duì)列之后進(jìn)行處理，從而導(dǎo)致整體IO處理性能緩慢。另一方面，我們可以極大的擴(kuò)展計算資源，內(nèi)存，總線從700%到10000%，但是硬盤驅(qū)動器只能增加到20%，當(dāng)一連串的函數(shù)在一個CPU/Core中進(jìn)行繁忙的處理中，芯片熱量會使處理速度直線下降。憑借這一技術(shù)，H-Cloud在2016年的SPC-1基準(zhǔn)測試中，性價比與性能取得了排名一的成績，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)勝于那些耳熟能詳?shù)拇髲S。

從擴(kuò)展性角度分析，由于H-Cloud支持多種主機(jī)操作系統(tǒng)和多種群集技術(shù)，因此未來用戶新增不同業(yè)務(wù)和不同的主機(jī)平臺時，都可利用已構(gòu)建好的容災(zāi)平臺，真正實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)持續(xù)性企業(yè)統(tǒng)一虛擬化存儲平臺”的技術(shù)目標(biāo)。從性能方面分析，除了已建議的高性能虛擬化存儲平臺和H-Cloud容災(zāi)軟件外，我們還需要考慮到主機(jī)端的I/O負(fù)載均衡問題，因此，我們建議在服務(wù)器端配置H-Cloud的MPIO負(fù)載均衡軟件，實(shí)現(xiàn)多個I/O通道和路徑之間的負(fù)載均衡與錯誤保護(hù)，使整個容災(zāi)虛擬化存儲平臺的性能達(dá)到效果。擺脫了原來基于控制器的訪問，而依靠高速緩沖去建立的聚合寫入，緩存預(yù)讀服務(wù)，可以提高I/O大的訪問效率。

配置合理的存儲策略：超融合架構(gòu)中的存儲策略對數(shù)據(jù)安全性和性能有很大影響。以下是一些配置建議：根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和訪問頻率選擇合適的存儲類型。例如，將頻繁訪問的數(shù)據(jù)存儲在高性能的固態(tài)硬盤（SSD）上，將較少訪問的數(shù)據(jù)存儲在較便宜的機(jī)械硬盤（HDD）上。配置適當(dāng)?shù)木彺娌呗浴＞彺婵梢约涌鞌?shù)據(jù)訪問速度，但也需要消耗額外的計算資源。根據(jù)實(shí)際情況配置緩存大小，并定期清理過期緩存。確保數(shù)據(jù)的冗余和備份。通過配置副本策略，確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點(diǎn)之間復(fù)制和備份，以防止數(shù)據(jù)丟失。定期檢查存儲性能指標(biāo)，如I/O、吞吐量、延遲等。根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。還能夠明顯的提高數(shù)據(jù)訪問的命中率，尤其對OLTP類型業(yè)務(wù)可以降低IO延遲，加速應(yīng)用程序。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)

遷移數(shù)據(jù)塊大小體積可以自定義。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)

隨著云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。超融合技術(shù)作為一種新興的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)，正逐漸成為企業(yè)級市場的熱點(diǎn)。超融合技術(shù)是一種將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)功能集成到一個單一的、優(yōu)化的平臺上，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的簡化、高效和可靠運(yùn)行的技術(shù)。它基于軟件定義的計算（Software-DefinedCompute,SDC）和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)（Software-DefinedNetworking,SDN）技術(shù)，將服務(wù)器的計算資源和存儲資源進(jìn)行深度融合，以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和管理。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)