無人機(jī)要進(jìn)行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進(jìn)行圖像處理,AI通過大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,從而實現(xiàn)整個流程的自動化,達(dá)到無人機(jī)智能識別的目的。但不同的事,無人機(jī)的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態(tài)的信息,這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力?;垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識別。
用于目標(biāo)檢測識別的圖像處理板可以找慧視光電開發(fā)。寧夏視頻目標(biāo)識別售價
一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中,園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損,給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險,一旦檢查疏忽,后果不堪設(shè)想。無人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備,避免直接接觸,實現(xiàn)對關(guān)鍵點(diǎn)的變倍放大觀察,發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機(jī)體積小巧、重量輕盈,能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠(yuǎn)程操控,無人機(jī)可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險,確保人員安全。寧夏視頻目標(biāo)識別售價無人機(jī)攝像頭目標(biāo)識別慧視可以做。
激光除草模式中AI智能識別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識別檢測等功能,通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長時間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識別能力?;垡昐peedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快,是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識別檢測領(lǐng)域,成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力,精細(xì)分析識別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息,輔助除草。
傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標(biāo)識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機(jī)實現(xiàn)目標(biāo)識別檢測、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標(biāo)識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo),再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。目標(biāo)識別的圖像處理板哪家做得好?
我國目前全國的機(jī)動車總量龐大,但是各地的停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車找不到停車位,這些車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴(yán)重時甚至?xí)碌盟共煌?。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機(jī)被派上用場。監(jiān)控攝像頭目標(biāo)識別慧視可以做。吉林穩(wěn)定目標(biāo)識別售價
紅外無人機(jī)識別哪塊圖像處理板比較好?寧夏視頻目標(biāo)識別售價
在算法領(lǐng)域,實現(xiàn)小目標(biāo)的識別則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識別算法的方案,通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識別目標(biāo)。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。寧夏視頻目標(biāo)識別售價