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山東目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊人工智能

來源: 發(fā)布時間:2024-12-08

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害,火災(zāi),需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?;鹧孀R別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機(jī)分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進(jìn)行識別,從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。成都慧視光電能夠打造一套完整的圖像識別所需模塊。山東目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊人工智能

圖像識別模塊

我司某客戶致力于無人機(jī)作業(yè)領(lǐng)域,有著高空目標(biāo)檢測識別的需求,由于項(xiàng)目緊急,事前并沒有做好方案對比就匆匆選擇某方案落地應(yīng)用,結(jié)果花費(fèi)了大量時間去應(yīng)用適配后實(shí)際效果并不理想,隨后找到成都慧視進(jìn)行方案定制。我司算法工程師及軟件工程師針對于客戶的作業(yè)場景和需求,通過定制Viztra-LE034圖像處理板和目標(biāo)檢測識別算法,輕松完成項(xiàng)目需求。經(jīng)過測試,針對于人、車的目標(biāo)識別跟蹤,明顯可以看出我司的跟蹤識別效果穩(wěn)定性更強(qiáng)。吉林自主研發(fā)圖像識別模塊專業(yè)RK3588是目前國產(chǎn)圖像處理板的性能數(shù)一數(shù)二存在。

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一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中,園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損,給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險,一旦檢查疏忽,后果不堪設(shè)想。無人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備,避免直接接觸,實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵點(diǎn)的變倍放大觀察,發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機(jī)體積小巧、重量輕盈,能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠(yuǎn)程操控,無人機(jī)可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險,確保人員安全。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙,具備10倍變焦能力的可見光相機(jī),在白天進(jìn)行巡檢時,能夠遠(yuǎn)距離對設(shè)備進(jìn)行觀察分析,同時集成了640*512的高分辨率紅外相機(jī),能夠?qū)崿F(xiàn)清晰的紅外成像,在夜間進(jìn)行安全巡檢,搭載于小型無人機(jī)上,能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的目標(biāo)點(diǎn)位進(jìn)行定位,實(shí)時視頻數(shù)據(jù)回傳,為園區(qū)巡檢提供安全保障。

而AI標(biāo)注則好很多,通過AI算法開發(fā)的基本流程,就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練,讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類,然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注。這個工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時間,而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時間,通常情況下,一張圖片,只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成,無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度,這是人工遠(yuǎn)不能及的。目前,慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代,能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注,標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標(biāo)注模型,如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求,則可以自行進(jìn)行針對性訓(xùn)練。毫無疑問,AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠?yàn)槠髽I(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時間,從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展,未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代。計算機(jī)專業(yè)進(jìn)行實(shí)訓(xùn)教學(xué)可以選擇成都慧視開發(fā)的圖像處理板。

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而對于洪峰過境的地區(qū),搭載吊艙的無人機(jī)能夠幫助開展雨前雨后水庫大壩、重點(diǎn)堤壩和山區(qū)道路險情巡查,排除重大災(zāi)害隱患。針對受困地區(qū)的人,無人機(jī)還可以遠(yuǎn)距離投送救災(zāi)物資,通過遠(yuǎn)程喊話進(jìn)行安撫工作?;垡暪怆娡瞥龅腣IZ-GT07D三軸雙光微型吊艙,是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺。搭載于無人機(jī)上,能夠在汛期應(yīng)急救援領(lǐng)域開展全天候工作,實(shí)現(xiàn)高清成像、視頻回傳,為救援提供精細(xì)詳細(xì)地信息。分別是利用RV1126開發(fā)而成的Viztra-LE026圖像處理板;智能圖像識別模塊專業(yè)

無人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法哪里有?山東目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊人工智能

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標(biāo)注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進(jìn)行自動標(biāo)注。山東目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊人工智能