我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候,比如“蘋(píng)果”,首先要讓他反復(fù)的看到“蘋(píng)果”,他便能認(rèn)識(shí)“蘋(píng)果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò),把“梨”認(rèn)成“蘋(píng)果”,這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋(píng)果”越多,辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?;谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓機(jī)器具備理解的能力,基本過(guò)程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋(píng)果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),比如“蘋(píng)果”的圖片;同時(shí),要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”,比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過(guò)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)學(xué)習(xí),然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對(duì)于快消商品的識(shí)別,我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝,還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶,還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶,甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬(wàn)的快消商品SKU,是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。機(jī)器人是AI發(fā)展后的一個(gè)重要載體。甘肅研發(fā)AI智能圖像處理
橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問(wèn)題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無(wú)人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無(wú)人機(jī)搭載慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國(guó)產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別,輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。重慶應(yīng)急救援AI智能安全帽識(shí)別人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風(fēng)險(xiǎn)。
無(wú)人機(jī)主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟(jì)在物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用,而在輔助無(wú)人機(jī)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備中,吊艙很重要。無(wú)人機(jī)吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí),實(shí)時(shí)識(shí)別畫(huà)面中的物體,幫助操控者進(jìn)行信息收集,做出判斷。而為了讓無(wú)人機(jī)進(jìn)一步智能化,慧視光電通過(guò)在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來(lái)實(shí)現(xiàn)AI和無(wú)人機(jī)的有機(jī)結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見(jiàn)光慣性穩(wěn)定吊艙,它搭載一顆千萬(wàn)級(jí)可見(jiàn)光CMOS傳感器和一顆星光級(jí)可見(jiàn)光CMOS傳感器,具備大小兩個(gè)視場(chǎng)角,能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見(jiàn)光視頻,可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線下的目標(biāo)觀測(cè)。
要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案,通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此,將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域,完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足,達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。毫秒級(jí)的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。
YOLO(You Only Look Once)是一種目標(biāo)檢測(cè)算法,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)實(shí)時(shí)檢測(cè)和分類對(duì)象。該算法開(kāi)始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once:統(tǒng)一的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)》中。自發(fā)布以來(lái),由于其高準(zhǔn)確性和速度,YOLO已成為目標(biāo)檢測(cè)和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,它擁有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。我國(guó)今年也把“人工智能+”寫(xiě)入了工作報(bào)告。湖北邊海防AI智能供應(yīng)商
SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。甘肅研發(fā)AI智能圖像處理
IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDINO 1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語(yǔ)義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語(yǔ)言提示檢測(cè)和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對(duì)象。作為當(dāng)前性能比較好的開(kāi)集檢測(cè)模型,GroundingDINO 1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語(yǔ)義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長(zhǎng)文本描述中的短語(yǔ)與圖像中的具體對(duì)象或場(chǎng)景精確匹配,以增強(qiáng)AI對(duì)視覺(jué)內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),其中,開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。甘肅研發(fā)AI智能圖像處理