在農(nóng)業(yè)領域，除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農(nóng)田中，不同植物的類別，進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持精確的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。成都慧視有著強大的板卡算法。四川目標跟蹤圖像識別模塊供應商

無損檢測法是一種常用的故障診斷技術，故障診斷從本質上來講就是模式識別問題，而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點進行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結合發(fā)動機曲軸的一種自動磁粉探傷系統(tǒng)實例，對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進行詳細的討論，并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況，提出經(jīng)過改進的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個曲軸的圖像，提高圖像信息的質量，從而提高發(fā)動機曲軸表面缺陷檢測的準確性和可靠性。山東車流圖像識別模塊廠家慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

國內頭部數(shù)據(jù)采集標注服務商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務的實踐我們了解到,其訓練數(shù)據(jù)服務方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應用中落地,包含汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務,可對智能駕駛主流應用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標注服務方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術的準確性,增強各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主，在以前，小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入，運用各種科技設備將小區(qū)進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?；垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設，能夠實現(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。

智慧農(nóng)業(yè)已是當下農(nóng)業(yè)發(fā)展的助推劑。農(nóng)業(yè)機器人的應用使得農(nóng)作效率進一步提升，在農(nóng)業(yè)機器人中加裝慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板后，機器人能夠實現(xiàn)自動化作業(yè)，一天能夠耕種百畝土地。農(nóng)作物殺蟲是至關重要的環(huán)節(jié)，噴藥機器人裝配有一個大水箱，里面是實現(xiàn)灌注的殺蟲農(nóng)藥。在圖像處理板和相應算法的加持下，機器人能夠智能識別哪些是農(nóng)作物哪些是其他物，進而實現(xiàn)自動化農(nóng)藥噴灑。使用機器人作業(yè)，不僅能夠實現(xiàn)人藥分離，避免人受到農(nóng)藥危害，還可以實現(xiàn)單人操作多臺機器人，提高生產(chǎn)效率。板卡算法也可以找成都慧視定制。甘肅智慧工業(yè)圖像識別模塊廠家

野外攝像頭拍野生動物可以加裝慧視AI板卡。四川目標跟蹤圖像識別模塊供應商

模式識別是圖像識別的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計模式識別、結構模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。四川目標跟蹤圖像識別模塊供應商