索尼旗下的SONY-7520型號(hào)的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無(wú)人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無(wú)人機(jī)吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測(cè)、追蹤更多的細(xì)節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無(wú)人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力，針對(duì)于無(wú)人機(jī)將會(huì)遇到的場(chǎng)景、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。RV1126是小型國(guó)產(chǎn)化圖像處理板。河南RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)

慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙，集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)，640×512高分辨率紅外相機(jī)，測(cè)程遠(yuǎn)，產(chǎn)品具備快拆功能，通訊支持RS422、TTL，視頻支持422同步接口、網(wǎng)口以及三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架，白天和夜間工作無(wú)縫切換，為行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)出色完成巡檢、安防和搜救等任務(wù)提供了專業(yè)而可靠的能力支撐。可遠(yuǎn)距離采集圖像，對(duì)興趣點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行定位。1080P全高清視頻可實(shí)時(shí)輸出可見光、紅外視頻。能夠廣泛應(yīng)用于安防巡檢、應(yīng)急救援、警務(wù)執(zhí)法等領(lǐng)域。河南算法防抖圖像識(shí)別模塊接口豐富RK3399PRO圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。

對(duì)進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩?lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后完成解鎖?；垡暪怆姷腞K3588是什么樣的板卡？

在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè)，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時(shí)快速傳輸；在自動(dòng)化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進(jìn)行圖像識(shí)別檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)避障等行為；在冶金行業(yè)，在熔煉、精煉和連鑄等過(guò)程中，需要對(duì)非金屬夾雜物進(jìn)行有效地去除。因此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C(jī)的要求十分嚴(yán)格。首先，工業(yè)相機(jī)需要性能穩(wěn)定，耐用性、抗干擾能力突出，能夠連續(xù)高度工作。其次，工業(yè)相機(jī)要能夠抓拍高速運(yùn)動(dòng)的物體，通過(guò)相機(jī)能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后，工業(yè)相機(jī)對(duì)于輸出的圖像幀率要求高，例如在開發(fā)金屬類材料時(shí)，高幀率相機(jī)能夠觀察材料受到?jīng)_擊時(shí)內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài)，分析材料受損時(shí)材料的結(jié)構(gòu)。圖像識(shí)別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。河南RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)

慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。河南RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣，人類的生活將無(wú)法離開圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。河南RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)