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奉賢區(qū)企業(yè)下一代防火墻管理系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2020-06-14


事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

流量優(yōu)化層面:基于應(yīng)用層交互內(nèi)容進行深度學*,在該層次上建立深入的流量學*模型,對各種網(wǎng)頁元素、參數(shù)進行監(jiān)測、學*、對比,整個過程由設(shè)備的自學*功能完成,無需人工干預(yù),同時可以根據(jù)web流量的變化進行自適應(yīng)調(diào)整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續(xù)的安全檢測流程中;

該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應(yīng)用層處理效率;

內(nèi)容還原層面:通過廣泛的業(yè)務(wù)分析以及安全**持續(xù)投入與研究,知曉各業(yè)務(wù)的響應(yīng)的方式,通過業(yè)務(wù)組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務(wù)組件;

安全檢測層面:基于大量的應(yīng)用層流量,采取無監(jiān)督學*的 AI 模型,根據(jù)特定維度對惡意流量做概率統(tǒng)計聚類,識別出攻擊特征;采用有監(jiān)督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標簽攻擊行為,構(gòu)建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;

合法業(yè)務(wù)基線:每個用戶的業(yè)務(wù)邏輯各不相同,表達方式各異,傳統(tǒng) WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業(yè)務(wù)各異的用戶有效防護攻擊風險,更無法基于業(yè)務(wù)進行自適應(yīng);


通過漫畫的形式幫助用戶更好地了解所遭受攻擊的危害。奉賢區(qū)企業(yè)下一代防火墻管理系統(tǒng)

AF對主要的服務(wù)器(WEB服務(wù)器、FTP服務(wù)器、郵件服務(wù)器等)反饋信息進行了有效的隱藏。防止攻擊者利用服務(wù)器返回信息進行有針對性的攻擊。如:

HTTP出錯頁面隱藏:用于屏蔽Web服務(wù)器出錯的頁面,防止web服務(wù)器版本信息泄露、數(shù)據(jù)庫版本信息泄露、網(wǎng)站路徑暴露,應(yīng)使用自定義頁面返回。

HTTP(S)響應(yīng)報文頭隱藏:用于屏蔽HTTP(S)響應(yīng)報文頭中特定的字段信息。

FTP信息隱藏:用于隱藏通過正常FTP命令反饋出的FTP服務(wù)器信息,防止攻擊者利用FTP軟件版本信息采取有針對性的漏洞攻擊。 浦東新區(qū)企業(yè)下一代防火墻需求深信服VPN融合安全,簡單有效。

深信服AF為幫助保護用戶快速管理資產(chǎn),避免安全防護策略的遺漏實現(xiàn)了基于流量檢測的資產(chǎn)自動發(fā)現(xiàn)功能,可以通過流經(jīng)流量的IP地址檢測及端口檢測快速發(fā)現(xiàn)自身資產(chǎn),幫助用戶進行策略的有效配置。

對于網(wǎng)絡(luò)中的流量,我們可以通過是否與**DNS服務(wù)器連接、是否訪問**網(wǎng)站、是否有被搜索引擎進行檢測等算法來判定哪些是內(nèi)網(wǎng)主機。在通過端口的鏈接情況,記錄開放的端口情況,幫助用戶了解自身網(wǎng)路情況。

支持SQL注入,XSS跨站腳本攻擊,目錄遍歷,CSRF跨站請求偽造,遠程文件包含,命令注入,敏感信息泄露,Struct 2漏洞等眾多掃描插件,覆蓋所有OWASP ***0高危漏洞,保證較多方位深入的WEB網(wǎng)站掃描效果。

事中攻擊防御**準確-SAVE安全智能檢測引擎


在惡意攻擊防治層面,深信服**性的推出了自己的安全檢測引擎,基于人工智能的無特征技術(shù),傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫,只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺,但是這種手段的泛化能力為0,也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應(yīng)對;深信服通過多方位應(yīng)用AI技術(shù),通過攻擊特征的聚類分析,基于已知的離散特征,基于數(shù)據(jù)泛化技術(shù),可以準確檢測未知/新型勒索攻擊;

其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊,并且將其有效查殺;

右側(cè)是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比,我們的攻擊檢出率是比較高的,誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的;


即使有大量的攻擊也不意味著對業(yè)務(wù)安全的威脅很大.

由于web應(yīng)用系統(tǒng)在開發(fā)時并沒有完善的安全控制,對上傳至web服務(wù)器的信息進行檢查,從而導(dǎo)致web服務(wù)器被植入攻擊、木馬成為攻擊者利用的工具。AF通過嚴格控制上傳文件類型,檢查文件頭的特征碼防止有安全問題的文件上傳至服務(wù)器。同時還能夠結(jié)合攻擊防護、插件過濾等功能檢查上傳文件的安全性,以達到保護web服務(wù)器安全的目的。

緩沖區(qū)溢出攻擊是利用緩沖區(qū)溢出漏洞所進行的攻擊行動。可以利用它執(zhí)行非授權(quán)指令,甚至可以取得系統(tǒng)特權(quán),進而進行各種非法操作。AF通過對URL長度,POST實體長度和HTTP頭部內(nèi)容長度檢測來防御此類型的攻擊。 好的解決方案應(yīng)能及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞,防患于未然.嘉定區(qū)上門下一代防火墻概況

傳統(tǒng)割裂的各種安全產(chǎn)品?奉賢區(qū)企業(yè)下一代防火墻管理系統(tǒng)

事中攻擊防御**準確-SAVE殺毒引擎


下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對比:

首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法,同時依賴于靜態(tài)特征庫,通常特征的提取需要安全**進行人工研判,效率低下,面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊,應(yīng)對乏力;SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法,結(jié)合深信服云端的大量質(zhì)量樣本進行深度分析,自適應(yīng)調(diào)整攻擊防治模型;從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實現(xiàn)自動化、自適應(yīng)的攻擊防治;

在安***果層面,傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護,但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術(shù),基于已知的知識維度來預(yù)測未知及勒索攻擊,有效提升攻擊防治的安***果;


奉賢區(qū)企業(yè)下一代防火墻管理系統(tǒng)

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