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眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機(jī)構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實(shí)際工作過(guò)程中,效率低下、經(jīng)驗(yàn)壁壘、管理困難等痛點(diǎn)成為金融機(jī)構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國(guó)內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識(shí)別、時(shí)空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動(dòng)化非現(xiàn)場(chǎng)客戶(hù)體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)借貸客戶(hù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了從智能語(yǔ)音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

以往的貸前盡職調(diào)查主要是通過(guò)電話(huà)調(diào)查和線(xiàn)下訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行。電話(huà)調(diào)查基于被調(diào)查人提供的信息，如發(fā)生信息虛假，則調(diào)查的結(jié)果也會(huì)降低可信度。線(xiàn)下調(diào)查只能通過(guò)客戶(hù)提供的一些基本資料、征信報(bào)告、貸前調(diào)查來(lái)了解借款人，此方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還明顯增加了人工成本。業(yè)務(wù)要發(fā)展，改變貸前盡調(diào)模式成為必然，隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)的出現(xiàn)，使得小貸公司可以依靠大數(shù)據(jù)+智能AI技術(shù)，通過(guò)線(xiàn)上多維度準(zhǔn)確掌握借貸者的信息，既降低了時(shí)間成本，又節(jié)省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)是為機(jī)構(gòu)信用借貸經(jīng)理精心打造的移動(dòng)盡調(diào)工作臺(tái)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)+智能AI技術(shù)，提供精細(xì)可靠的信用決策分析報(bào)告?；跀?shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)客戶(hù)提...

有客戶(hù)需求，就有市場(chǎng)的存在，長(zhǎng)期來(lái)看，網(wǎng)貸仍然是一個(gè)適合大眾理財(cái)?shù)挠行?。合?guī)之路雖然任重而道遠(yuǎn)，但是存活下來(lái)的企業(yè)必將享受更大的市場(chǎng)份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶(hù)結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，“剩者”，將推動(dòng)中國(guó)普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識(shí)別自動(dòng)錄入，人臉識(shí)別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個(gè)人用戶(hù)提供便利，有效增加安全性、減少客戶(hù)端賬戶(hù)盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時(shí)，個(gè)人賬戶(hù)通過(guò)公安數(shù)據(jù)庫(kù)24小時(shí)實(shí)時(shí)比對(duì)返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗(yàn)證個(gè)人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，大幅縮短授信時(shí)間。簽里眼科技智能化貸前盡調(diào)系...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺(tái)專(zhuān)為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買(mǎi)方市場(chǎng)打造；支持被調(diào)方、財(cái)務(wù)顧問(wèn)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所和律師事務(wù)所等多方機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺(tái)集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關(guān)鍵要素和指標(biāo)、準(zhǔn)確分配團(tuán)隊(duì)任務(wù)，多方互動(dòng)，及時(shí)把握關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；實(shí)時(shí)獲取項(xiàng)目進(jìn)展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風(fēng)險(xiǎn)；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過(guò)程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來(lái)，方便項(xiàng)目分析、復(fù)盤(pán)及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準(zhǔn)線(xiàn)數(shù)據(jù)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線(xiàn)即時(shí)協(xié)作開(kāi)展盡調(diào)；及時(shí)把握重點(diǎn)問(wèn)題狀態(tài)，實(shí)時(shí)獲取項(xiàng)目進(jìn)...

第228場(chǎng)銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)例行新聞發(fā)布會(huì)在京召開(kāi)，平安銀行副行長(zhǎng)郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對(duì)公業(yè)務(wù)支柱。在加強(qiáng)風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺(tái)“智慧風(fēng)控平臺(tái)”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計(jì)劃在年底前可以實(shí)現(xiàn)；“平安銀行有一個(gè)貸貸平安的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品帶來(lái)了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時(shí)候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個(gè)非常大的痛處。經(jīng)過(guò)三年的核銷(xiāo)清收，目前不良只剩下8億元。平安通過(guò)不斷的不良化解，也在不斷驗(yàn)證和完善在經(jīng)營(yíng)普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線(xiàn)...

如何對(duì)借款企業(yè)進(jìn)行多方位的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代，許多銀行客戶(hù)經(jīng)理感覺(jué)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場(chǎng)方式也可以完成對(duì)借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費(fèi)力地赴實(shí)地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過(guò)主動(dòng)搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開(kāi)云霧。目前簽里眼貸前調(diào)查系統(tǒng)可以為貸前盡調(diào)工作減輕壓力，簽里眼從多維度對(duì)客戶(hù)進(jìn)行多方面評(píng)估，極大地提升了對(duì)客戶(hù)的評(píng)估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險(xiǎn)顯性化?？萍蓟x能金融業(yè)務(wù)，簽里眼金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)通構(gòu)建多樣化業(yè)務(wù)；蘇州客戶(hù)經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng) 復(fù)工復(fù)產(chǎn)難問(wèn)題出現(xiàn)后，平安信托主動(dòng)探索“智能...

貸前調(diào)查是信用借貸機(jī)構(gòu)防范風(fēng)險(xiǎn)的第一步，對(duì)減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實(shí)地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點(diǎn)：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評(píng)估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽(yù)狀況：可以通過(guò)個(gè)人征信系統(tǒng)查詢(xún)借款人的信用及信譽(yù)狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營(yíng)狀況：認(rèn)真分析借款人近年的資產(chǎn)負(fù)債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)：通過(guò)搜集...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實(shí)地掌握客戶(hù)的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準(zhǔn)確的信息，并能夠有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，以保證借款決策的正確性，達(dá)到從源頭上控制借款風(fēng)險(xiǎn)的管理目標(biāo)。貸前盡調(diào)的基本方式實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實(shí)地調(diào)查，到客戶(hù)的營(yíng)業(yè)場(chǎng)地和生產(chǎn)場(chǎng)地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作情況；②資料核查，核對(duì)客戶(hù)提供的身份證明、業(yè)務(wù)主體資格、財(cái)務(wù)狀況等資料的真實(shí)、完整、合法性和有效性，并將核實(shí)過(guò)程和結(jié)果以書(shū)面形式記載；③面談，探訪(fǎng)客戶(hù)經(jīng)營(yíng)負(fù)責(zé)人、關(guān)鍵部門(mén)負(fù)責(zé)人生產(chǎn)員工等，把同一問(wèn)題從不同角度及同一問(wèn)題向不同的對(duì)象調(diào)查咨詢(xún)；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、媒體獲取相關(guān)信息； “簽里眼”貸前...

第228場(chǎng)銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)例行新聞發(fā)布會(huì)在京召開(kāi)，平安銀行副行長(zhǎng)郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對(duì)公業(yè)務(wù)支柱。在加強(qiáng)風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺(tái)“智慧風(fēng)控平臺(tái)”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計(jì)劃在年底前可以實(shí)現(xiàn)；“平安銀行有一個(gè)貸貸平安的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品帶來(lái)了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時(shí)候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個(gè)非常大的痛處。經(jīng)過(guò)三年的核銷(xiāo)清收，目前不良只剩下8億元。平安通過(guò)不斷的不良化解，也在不斷驗(yàn)證和完善在經(jīng)營(yíng)普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段。”智慧盡調(diào)系統(tǒng)上線(xiàn)...

"借款七分在于選，三分在于管"，貸前盡職調(diào)查是銀行放貸前非常重要的一環(huán)，也是借款發(fā)放后能否如數(shù)按期收回的關(guān)鍵，是借款風(fēng)險(xiǎn)管理的一道防線(xiàn)。一個(gè)高質(zhì)量的貸前盡職調(diào)查能為以后的借款決策打下良好的基礎(chǔ)，從源頭上控制風(fēng)險(xiǎn)。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，要想保證貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量，做好必要的貸前盡職調(diào)查準(zhǔn)備工作是非常重要的；同時(shí)借助于互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)平臺(tái)簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務(wù)等技術(shù)上不斷突破持續(xù)加大研發(fā)投入升級(jí)產(chǎn)品，為合作金融機(jī)構(gòu)提供質(zhì)量的雙錄服務(wù)。簽里眼科技是國(guó)內(nèi)借款的綜合數(shù)字化科技平臺(tái)，致力于以AI人工智能、音視頻通信能力與SaaS系統(tǒng)服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)科技為基礎(chǔ)，結(jié)合前沿技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)科技與金融服務(wù)體系一...

目前，我國(guó)部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運(yùn)用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建由被動(dòng)防御變主動(dòng)攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿(mǎn)足新形勢(shì)下風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線(xiàn)后的數(shù)據(jù)對(duì)比分析：借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評(píng)級(jí)為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動(dòng)型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機(jī)構(gòu)，非銀機(jī)構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...

以往的貸前盡職調(diào)查主要是通過(guò)電話(huà)調(diào)查和線(xiàn)下訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行。電話(huà)調(diào)查基于被調(diào)查人提供的信息，如發(fā)生信息虛假，則調(diào)查的結(jié)果也會(huì)降低可信度。線(xiàn)下調(diào)查只能通過(guò)客戶(hù)提供的一些基本資料、征信報(bào)告、貸前調(diào)查來(lái)了解借款人，此方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還明顯增加了人工成本。業(yè)務(wù)要發(fā)展，改變貸前盡調(diào)模式成為必然，隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)的出現(xiàn)，使得小貸公司可以依靠大數(shù)據(jù)+智能AI技術(shù)，通過(guò)線(xiàn)上多維度準(zhǔn)確掌握借貸者的信息，既降低了時(shí)間成本，又節(jié)省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)是為機(jī)構(gòu)信用借貸經(jīng)理精心打造的移動(dòng)盡調(diào)工作臺(tái)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)+智能AI技術(shù)，提供精細(xì)可靠的信用決策分析報(bào)告?；跀?shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)客戶(hù)提...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線(xiàn)下人工審核效率低下，審核周期長(zhǎng)等問(wèn)題嚴(yán)重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)推出銀行智能整體解決方案，讓計(jì)算機(jī)可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對(duì)文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評(píng)審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門(mén)，助力貸前客戶(hù)資信調(diào)查，貸中真實(shí)性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶(hù)綜合管理。貸前盡調(diào)系統(tǒng)是否能全盤(pán)接得住貸前盡調(diào)工作？惠州融資租賃貸前盡調(diào)系統(tǒng)有哪些功能有客戶(hù)需求，就有市場(chǎng)的存在，長(zhǎng)期...

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)崛起，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，壞賬攀升，質(zhì)量客戶(hù)難尋等一系列發(fā)展瓶頸，小貸行業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境較前幾年更為嚴(yán)峻。數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過(guò)30%。過(guò)高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風(fēng)險(xiǎn)管理能力的缺失。貸前盡職調(diào)查，目的是解決信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，除了問(wèn)、聽(tīng)、說(shuō)、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽(tīng)了信息要過(guò)腦子，看了現(xiàn)場(chǎng)要學(xué)會(huì)思考，通過(guò)分析和思考，對(duì)比以往的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)比同行業(yè)企業(yè)，對(duì)比當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)大環(huán)境，對(duì)比新的宏觀調(diào)控政策，看看這家企業(yè)有沒(méi)有什么與眾不同，有哪些優(yōu)勢(shì)，有哪些劣勢(shì)，分析會(huì)談對(duì)象說(shuō)的對(duì)不對(duì)，有哪些隱情...

盡職調(diào)查應(yīng)該怎么做才高效呢？相信不少金融從業(yè)者都在思考這個(gè)問(wèn)題。簽里眼推出智能OCR識(shí)別功能，將可精細(xì)識(shí)別三大報(bào)表，并支持定位以及修改，極大提升財(cái)務(wù)錄入效率，為后續(xù)財(cái)務(wù)分析做好鋪墊。并通過(guò)人工智能技術(shù)，我們對(duì)每一條流水進(jìn)行分類(lèi)，結(jié)合工商、司法數(shù)據(jù)以及易盡調(diào)黑白灰名單庫(kù)數(shù)據(jù)對(duì)交易對(duì)手打標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)方、疑似關(guān)聯(lián)方、偽國(guó)企、疑似偽國(guó)企、商票違約、疑似商票違約都無(wú)處可藏！ 流水總覽，流水?；鶊D、關(guān)聯(lián)交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來(lái)源、資金去向、可視化圖形展示。數(shù)字化經(jīng)營(yíng)， 簽里眼貸前盡調(diào)助力金融業(yè)務(wù)在存量時(shí)代突圍；江門(mén)線(xiàn)上視頻貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決方案 關(guān)于貸前盡調(diào)又稱(chēng)之為借貸前期盡職調(diào)查...

貸前調(diào)查是拓展客戶(hù)、發(fā)放借款的重要關(guān)卡，是防范風(fēng)險(xiǎn)、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實(shí)性和可靠性，對(duì)信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時(shí)，科學(xué)而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風(fēng)險(xiǎn)的主要途徑。目前我們所服務(wù)的客戶(hù)對(duì)象主要是中小企業(yè)主、個(gè)體工商戶(hù)及農(nóng)戶(hù)，城區(qū)公職人員等客戶(hù)群體，“信息不對(duì)稱(chēng)”的情況普遍存在，客戶(hù)經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患并采取相應(yīng)的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠(yuǎn)程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

金融與風(fēng)險(xiǎn)始終相伴。近年來(lái)，防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)取得關(guān)鍵進(jìn)展。然而，復(fù)工難問(wèn)題，增加了更多新的金融風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質(zhì)的金融產(chǎn)品具有客戶(hù)體量大、單筆金額小特點(diǎn)，金融機(jī)構(gòu)面對(duì)如此多的中小企業(yè)客戶(hù)，常常面臨借貸風(fēng)險(xiǎn)高、運(yùn)營(yíng)效率低等問(wèn)題，很難管保證風(fēng)險(xiǎn)管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)智能化，代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進(jìn)行精細(xì)獲客、業(yè)務(wù)匹配以及業(yè)務(wù)流程管理?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)可以應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)、保理公司、融資租賃公司、設(shè)備租賃公司等多種金融、泛金融領(lǐng)域。在目前的社會(huì)大環(huán)境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產(chǎn)等問(wèn)...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動(dòng)實(shí)時(shí)的智能監(jiān)控模式。對(duì)貸后全過(guò)程檢測(cè)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)的變化，后期可以在視頻盡調(diào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及信用借貸業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)”的信用監(jiān)控平臺(tái)?；谠撓到y(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶(hù)行為背后的相關(guān)性，把控客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)的變化，提升應(yīng)急處置能力，有效降低資金風(fēng)險(xiǎn)。逐步多方面涵蓋法人客戶(hù)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況、資金往來(lái)、違約情況、涉案情況等內(nèi)容。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，構(gòu)建幾十個(gè)監(jiān)測(cè)模型，日均產(chǎn)生萬(wàn)余筆風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了法人客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)的主動(dòng)預(yù)警以及及時(shí)、準(zhǔn)確反映上下游企業(yè)、擔(dān)保鏈客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)信息傳導(dǎo)情況。簽里眼盡調(diào)系...

傳統(tǒng)風(fēng)控主要依賴(lài)人工的方式，從對(duì)客戶(hù)的盡調(diào)、到對(duì)客戶(hù)的審查審批、放款、貸后走訪(fǎng)均是由客戶(hù)經(jīng)理或貸審經(jīng)理通過(guò)線(xiàn)下登門(mén)或訪(fǎng)談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統(tǒng)風(fēng)控模式。這類(lèi)風(fēng)控的缺點(diǎn)是人力密集型，對(duì)于客戶(hù)下沉后小額分散的業(yè)務(wù)模式無(wú)法支撐。能風(fēng)控主要依賴(lài)于風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型，如收入評(píng)估模型、額度定價(jià)模型、信用評(píng)估模型等對(duì)借款人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方式。它的優(yōu)勢(shì)非常明顯，可以幫助我們?cè)谖匆?jiàn)面的情況下，通過(guò)大數(shù)據(jù)的力量消除信息不對(duì)稱(chēng)并給出合適的額度，以保證信用借貸業(yè)務(wù)利潤(rùn)比較大化。可以通過(guò)調(diào)整模型實(shí)現(xiàn)規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)、效率、客戶(hù)體驗(yàn)的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，解決了...

當(dāng)前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來(lái)的巨大發(fā)展機(jī)遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線(xiàn)下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長(zhǎng)等問(wèn)題嚴(yán)重制約著銀行信用借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；想要在瞬息萬(wàn)變的信用借貸服務(wù)行業(yè)中不被淘汰，離不開(kāi)一個(gè)高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶(hù)盡職調(diào)查工作過(guò)程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場(chǎng)辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實(shí)際問(wèn)題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無(wú)法滿(mǎn)足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個(gè)體工商戶(hù)這類(lèi)金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對(duì)資方提出的信用借貸風(fēng)險(xiǎn)管控需求，迫切需要一種解決上述客戶(hù)群體問(wèn)題的科技自動(dòng)化技術(shù)方案。簽里眼貸前A...

不同企業(yè)、不同時(shí)期財(cái)務(wù)科目名稱(chēng)可能存在一定差異，不少金融機(jī)構(gòu)對(duì)搜集到財(cái)報(bào)科目名稱(chēng)也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶(hù)經(jīng)理進(jìn)行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱(chēng)智能映射功能，通過(guò)人工智能進(jìn)行映射匹配，減少映射差錯(cuò)，提升映射效率。財(cái)報(bào)橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫(kù)中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進(jìn)行。易盡調(diào)推出的財(cái)報(bào)橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫(kù)中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶(hù)在貸前盡調(diào)工作中有底氣?？萍蓟x能金融業(yè)務(wù)，簽里眼金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)通構(gòu)建多樣化業(yè)務(wù)；廣州智能移動(dòng)貸前...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買(mǎi)方指定一個(gè)由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)分析師）。賣(mài)方指定一家投資銀行負(fù)責(zé)整個(gè)并購(gòu)過(guò)程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買(mǎi)方和其聘請(qǐng)的**顧問(wèn)與賣(mài)方簽署“保密協(xié)議”。由賣(mài)方或由目標(biāo)公司在賣(mài)方的指導(dǎo)下把所有相關(guān)資料收集在一起并準(zhǔn)備資料索引。由潛在買(mǎi)方準(zhǔn)備一份盡職調(diào)查清單。指定用來(lái)放置相關(guān)資料的房間（又稱(chēng)為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買(mǎi)方能夠有機(jī)會(huì)提出有關(guān)目標(biāo)公司的其他問(wèn)題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復(fù)印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶(hù)，并服務(wù)銀行、持牌機(jī)構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶(hù)提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

盡職調(diào)查應(yīng)該怎么做才高效呢？相信不少金融從業(yè)者都在思考這個(gè)問(wèn)題。簽里眼推出智能OCR識(shí)別功能，將可精細(xì)識(shí)別三大報(bào)表，并支持定位以及修改，極大提升財(cái)務(wù)錄入效率，為后續(xù)財(cái)務(wù)分析做好鋪墊。并通過(guò)人工智能技術(shù)，我們對(duì)每一條流水進(jìn)行分類(lèi)，結(jié)合工商、司法數(shù)據(jù)以及易盡調(diào)黑白灰名單庫(kù)數(shù)據(jù)對(duì)交易對(duì)手打標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)方、疑似關(guān)聯(lián)方、偽國(guó)企、疑似偽國(guó)企、商票違約、疑似商票違約都無(wú)處可藏！ 流水總覽，流水?；鶊D、關(guān)聯(lián)交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來(lái)源、資金去向、可視化圖形展示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,銀行金融業(yè)務(wù)如何實(shí)現(xiàn)風(fēng)控營(yíng)銷(xiāo)一體化?簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)帶你一探到底;肇慶銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢(qián) 以往的貸前...

貸前調(diào)查是信用借貸機(jī)構(gòu)防范風(fēng)險(xiǎn)的第一步，對(duì)減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實(shí)地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點(diǎn)：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評(píng)估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽(yù)狀況：可以通過(guò)個(gè)人征信系統(tǒng)查詢(xún)借款人的信用及信譽(yù)狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營(yíng)狀況：認(rèn)真分析借款人近年的資產(chǎn)負(fù)債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)：通過(guò)搜集...

“彼節(jié)者有間，而刀刃者無(wú)厚；以無(wú)厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解牛》。這一句恰好可以概括盡調(diào)人所追求的專(zhuān)業(yè)境界。那么開(kāi)展工作前對(duì)不良資產(chǎn)盡調(diào)和處置對(duì)從業(yè)人員的要求較高，必須綜合了金融、財(cái)稅、法律、經(jīng)營(yíng)等多領(lǐng)域知識(shí)，在具備豐富專(zhuān)業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，不斷學(xué)習(xí)、不斷實(shí)踐，同時(shí)不良資產(chǎn)的盡調(diào)必須通過(guò)各種途徑收集有用信息，去還原事實(shí)真相。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調(diào)人工作，高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別；臺(tái)州智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠家電話(huà) 簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠(yuǎn)程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點(diǎn)通信能力，...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)貸中輔助風(fēng)險(xiǎn)判斷，提升智能化決策水平。將各環(huán)節(jié)用戶(hù)所關(guān)注的信息自動(dòng)推送到?jīng)Q策頁(yè)面，對(duì)于重要風(fēng)險(xiǎn)信息則直接干預(yù)業(yè)務(wù)決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識(shí)別、微表情識(shí)別、聲紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)用于系統(tǒng)用戶(hù)認(rèn)證，對(duì)日常出現(xiàn)的別人代為操作、通過(guò)違法路徑密碼被他人掌握等違規(guī)違法事件及潛在隱患進(jìn)行有效控制，提升對(duì)操作用戶(hù)真實(shí)性監(jiān)控的能力，有效防范操作風(fēng)險(xiǎn)；應(yīng)用OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)識(shí)別和錄入，以及客戶(hù)合同核對(duì)，防止合同被非法篡改，控制操作風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)遠(yuǎn)程視頻交互功能結(jié)合自然語(yǔ)言技術(shù)、微表情識(shí)別、語(yǔ)氣識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)足不出戶(hù)進(jìn)行人工核查業(yè)務(wù)?？萍蓟x...

有客戶(hù)需求，就有市場(chǎng)的存在，長(zhǎng)期來(lái)看，網(wǎng)貸仍然是一個(gè)適合大眾理財(cái)?shù)挠行?。合?guī)之路雖然任重而道遠(yuǎn)，但是存活下來(lái)的企業(yè)必將享受更大的市場(chǎng)份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶(hù)結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，“剩者”，將推動(dòng)中國(guó)普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識(shí)別自動(dòng)錄入，人臉識(shí)別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個(gè)人用戶(hù)提供便利，有效增加安全性、減少客戶(hù)端賬戶(hù)盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時(shí)，個(gè)人賬戶(hù)通過(guò)公安數(shù)據(jù)庫(kù)24小時(shí)實(shí)時(shí)比對(duì)返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗(yàn)證個(gè)人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，大幅縮短授信時(shí)間。盡調(diào)意思是盡職盡責(zé)的調(diào)查，...

目前，我國(guó)部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運(yùn)用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建由被動(dòng)防御變主動(dòng)攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿(mǎn)足新形勢(shì)下風(fēng)險(xiǎn)管理的需要?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線(xiàn)后的數(shù)據(jù)對(duì)比分析：借助webRTC、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評(píng)級(jí)為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動(dòng)型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機(jī)構(gòu)，非銀機(jī)構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...