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對(duì)于人工智能工具而言，知識(shí)庫(kù)起到了關(guān)鍵性作用，它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng)，具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識(shí)表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢(shì)，通過(guò)模型訓(xùn)練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理、客戶(hù)服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識(shí)庫(kù)技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建，推動(dòng)大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)提效方面的應(yīng)用實(shí)踐，幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場(chǎng)上擁有更好的成長(zhǎng)能力。通用大模型應(yīng)用在各行各業(yè)中缺乏專(zhuān)業(yè)度，這就是為...

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類(lèi)整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能。現(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。 目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開(kāi)源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 隨著醫(yī)療信息化和生物技術(shù)數(shù)十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類(lèi)型和規(guī)...

在大數(shù)據(jù)的加持下，智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開(kāi)始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，智能客服不能完全取代醫(yī)生和專(zhuān)業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色，在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下，仍然需要醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺(tái)，為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè)： 1、健康咨詢(xún)：智能客服可以回答關(guān)于健康問(wèn)題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢(xún)，提供基本的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢(xún)，解答常見(jiàn)問(wèn)題，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為患者提供便利。 2、智能隨訪(fǎng)：智能客服可以對(duì)一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢(xún)、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、...

席卷全球的數(shù)字化浪潮推動(dòng)“數(shù)字ZW”加速落地，不斷提升了ZF行政效能和為民服務(wù)的效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+ZW服務(wù)”的成果也在遍地開(kāi)花，從“線(xiàn)下跑“向”網(wǎng)上辦“、”分頭辦“向”協(xié)同辦“轉(zhuǎn)變，推進(jìn)”一網(wǎng)通辦“，切實(shí)提高了人民**的幸福感和安全感。 加上今年，ChatGpt等產(chǎn)品的落地，引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)AI大模型等技術(shù)的關(guān)注，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體規(guī)劃布局的當(dāng)下，AI大模型技術(shù)能否融入數(shù)字技術(shù)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展布局目標(biāo)則顯得十分關(guān)鍵。 杭州音視貝公司的大模型將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過(guò)AI訓(xùn)練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺(tái)升級(jí)為“智能協(xié)同”“智能通辦”“智能統(tǒng)管”等智能平...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問(wèn)題、進(jìn)行對(duì)話(huà)等。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語(yǔ)義搜索、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。 2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開(kāi)發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了...

大模型在金融行業(yè)客戶(hù)服務(wù)方面也有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。 首先，大模型知識(shí)庫(kù)與應(yīng)答系統(tǒng)囊括金融行業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、政策、辦事流程及一般話(huà)術(shù)，AI機(jī)器人通過(guò)理解客戶(hù)問(wèn)題，生成符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的回答，滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提高客服工作成效。 其次，在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域，大模型可以根據(jù)銀行流水收支變化為客戶(hù)提供還款建議、理財(cái)指導(dǎo)等方案，還能幫助推薦適合的金融產(chǎn)品和服務(wù)，是很好的理財(cái)顧問(wèn)。 第三，大模型通過(guò)對(duì)客戶(hù)標(biāo)簽和交易屬性等多類(lèi)數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)目標(biāo)客戶(hù)群開(kāi)展不同層次，不同方式的服務(wù)觸達(dá)，提供”千人千面“的特色服務(wù)，是極具效率的金融營(yíng)銷(xiāo)和辦公助手。 通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式的智能化升級(jí)，大模型能夠幫助電商企業(yè)實(shí)...

大模型技術(shù)架構(gòu)是一個(gè)非常復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，涉及到計(jì)算機(jī)設(shè)備，模型部署，模型訓(xùn)練等多個(gè)方面，下面我們就來(lái)具體說(shuō)一說(shuō)： 1、計(jì)算設(shè)備：大型模型需要強(qiáng)大的計(jì)算資源，通常使用圖形處理器GPU（如NVIDIA型號(hào)RTX3090、A6000或Tesla系列，32G以上的內(nèi)存，固態(tài)硬盤(pán)，多核處理器和能從云端快速下載數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)等。 2、模型訓(xùn)練平臺(tái)：為加速模型訓(xùn)練和優(yōu)化，需要使用高度優(yōu)化的訓(xùn)練平臺(tái)和框架。常見(jiàn)的大型深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練平臺(tái)有TensorFlowExtended（TFX）、PyTorchLightning、Horovod等。 3、數(shù)據(jù)處理：大型深度學(xué)習(xí)模型需要大量的數(shù)據(jù)...

大模型和小模型都有各自的長(zhǎng)處，將兩者結(jié)合起來(lái)，可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，可以將大模型作為主模型，將小模型作為輔助模型。主模型負(fù)責(zé)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，得到更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，而輔助模型則可以在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)部署迅速與運(yùn)行，這種相互結(jié)合的方式可以更好地滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求，提高AI產(chǎn)品的性能和效率。 未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)大和計(jì)算能力的不斷提升，大模型的性能也將進(jìn)一步提高。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，小模型的應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步拓展。所以，大模型和小模型的結(jié)合將成為未來(lái)AI產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢(shì)，也是人工智能應(yīng)用賦能行業(yè)發(fā)展的重要方向。 大模型成功地壓...

借助大語(yǔ)言模型的能力，對(duì)原有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，成為眾多企業(yè)的選擇，可以出色解決以上問(wèn)題，對(duì)企業(yè)辦公與管理的提效作用巨大。 大模型本地知識(shí)庫(kù)的明顯優(yōu)勢(shì)是對(duì)于知識(shí)搜索與智能應(yīng)答能力的提升，基于深度學(xué)習(xí)算法，在接入行業(yè)知識(shí)庫(kù)后，大模型可以從海量的知識(shí)信息中搜尋更加適合的答案，更準(zhǔn)確、迅速地回答問(wèn)題。 杭州音視貝科技有限公司致力于打造基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)與知識(shí)圖譜技術(shù)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的知識(shí)理解與智能推薦能力，提供便捷、準(zhǔn)確的信息支持，幫助企業(yè)構(gòu)建更具智慧的工具系統(tǒng)。 大模型擁有表達(dá)能力好、泛化能力好、能夠處理復(fù)雜任務(wù)和語(yǔ)義理解、知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)容量大等優(yōu)勢(shì)。杭州知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型...

大模型AIGC工具以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力與內(nèi)容生成能力成為企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率與管理水平的全新應(yīng)用。比如： 1、智能會(huì)議助理企業(yè)的日常辦公需要經(jīng)常應(yīng)對(duì)會(huì)議安排、日程管理等事務(wù)，既耗費(fèi)時(shí)間也容易出差錯(cuò)。大模型AIGC工具可以自動(dòng)分析電子郵件與日歷邀請(qǐng)，了解不同團(tuán)隊(duì)的空閑時(shí)間和會(huì)議偏好，自動(dòng)生成會(huì)議安排表或日程計(jì)劃表，然后通過(guò)智能對(duì)話(huà)與每個(gè)與會(huì)成員進(jìn)行溝通，提高會(huì)議日程安排效率與事務(wù)處理效率。 2、智能內(nèi)部溝通通常情況下，企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)之間的郵件來(lái)往頻繁，會(huì)議總結(jié)與各類(lèi)文件信息量大，需要花費(fèi)時(shí)間去閱讀、甄選。大模型AIGC工具可以通過(guò)學(xué)習(xí)歷史文檔和往期郵件，自動(dòng)生成針對(duì)性的郵件回復(fù)內(nèi)...

大模型訓(xùn)練過(guò)程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個(gè)因素導(dǎo)致的： 1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量，例如億級(jí)別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計(jì)算資源來(lái)存儲(chǔ)和處理，增加了訓(xùn)練過(guò)程的復(fù)雜性和成本。 2、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：為了訓(xùn)練大模型，需要收集和準(zhǔn)備大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí)，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本來(lái)收集、清理和標(biāo)注。同時(shí)，為了獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練結(jié)果，數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常需要保持在很大的程度上，使得訓(xùn)練過(guò)程變得更為復(fù)雜和昂貴。 3、需要大量的計(jì)算資源：訓(xùn)練大模型需要大量的計(jì)算資源，包括高性能的CPU、GPU或者TPU集群。這是因?yàn)榇?..

借助大語(yǔ)言模型的能力，對(duì)原有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，成為眾多企業(yè)的選擇，可以出色解決以上問(wèn)題，對(duì)企業(yè)辦公與管理的提效作用巨大。 大模型本地知識(shí)庫(kù)的明顯優(yōu)勢(shì)是對(duì)于知識(shí)搜索與智能應(yīng)答能力的提升，基于深度學(xué)習(xí)算法，在接入行業(yè)知識(shí)庫(kù)后，大模型可以從海量的知識(shí)信息中搜尋更加適合的答案，更準(zhǔn)確、迅速地回答問(wèn)題。 杭州音視貝科技有限公司致力于打造基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)與知識(shí)圖譜技術(shù)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的知識(shí)理解與智能推薦能力，提供便捷、準(zhǔn)確的信息支持，幫助企業(yè)構(gòu)建更具智慧的工具系統(tǒng)。 大模型智能客服讓政民溝通更智能，讓民生服務(wù)更有溫度。福州人工智能大模型怎么應(yīng)用大模型知識(shí)庫(kù)還可以包含其他一...

溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面？ 1、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶(hù)進(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，通過(guò)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶(hù)的需求，提供準(zhǔn)確的答案和解決方案，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。 2、智能客服在未來(lái)將更加注重情感和情緒的理解。情感智能的發(fā)展將使得智能客服在未來(lái)能夠更好地與用戶(hù)建立連接，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。例如，當(dāng)用戶(hù)表達(dá)負(fù)面情緒時(shí)，智能客服可以選擇更加溫和的措辭或提供更加關(guān)心和關(guān)懷的回應(yīng)，從而達(dá)到更好的用戶(hù)體驗(yàn)。 3、在未來(lái)，智能客服還會(huì)與其他前沿技術(shù)相結(jié)合，擁...

應(yīng)用大模型智能營(yíng)銷(xiāo)工具之后，電商的營(yíng)銷(xiāo)模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷(xiāo)售渠道、客戶(hù)服務(wù)等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶(hù)的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶(hù)提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品銷(xiāo)售量，還可以提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。 其次，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)需求，幫助用戶(hù)更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問(wèn)解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶(hù)黏性。 第三、在社交媒體營(yíng)銷(xiāo)與內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)層面，大模型可以豐富營(yíng)銷(xiāo)素材，實(shí)現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號(hào)推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動(dòng)生成...

大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向： 1、臨床決策支持：大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果，提供可能的診斷和方案，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。 2、醫(yī)學(xué)圖像分析：大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像，如X光片、MRI和CT掃描等，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。它們可以識(shí)別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu)，并幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。 3、自然語(yǔ)言處理：大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床記錄和病患描述的大量文字?jǐn)?shù)據(jù)。它們可以理解和提取重要信息，進(jìn)行文本摘要、匹配病例和查找相關(guān)研究，幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。 4、藥物研發(fā)：大模型可以分...

大模型具有更強(qiáng)的語(yǔ)言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)：大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)，能夠更好地捕捉語(yǔ)言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過(guò)更深的層次和更多的參數(shù)，模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示，從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義。2、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練：大模型通常使用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從中學(xué)習(xí)到豐富的語(yǔ)言知識(shí)。在預(yù)訓(xùn)練階段，模型通過(guò)大量的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，如語(yǔ)言建模、掩碼語(yǔ)言模型等，提前學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的各種模式和語(yǔ)言規(guī)律。這為模型提供了語(yǔ)言理解能力的基礎(chǔ)。3、上下文感知能力：大模型能夠更好地理解上下文信息。它們能夠在生成答案時(shí)考慮到前面的問(wèn)題或?qū)υ?huà)歷史，以...

溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面？ 1、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶(hù)進(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，通過(guò)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶(hù)的需求，提供準(zhǔn)確的答案和解決方案，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。 2、智能客服在未來(lái)將更加注重情感和情緒的理解。情感智能的發(fā)展將使得智能客服在未來(lái)能夠更好地與用戶(hù)建立連接，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。例如，當(dāng)用戶(hù)表達(dá)負(fù)面情緒時(shí)，智能客服可以選擇更加溫和的措辭或提供更加關(guān)心和關(guān)懷的回應(yīng)，從而達(dá)到更好的用戶(hù)體驗(yàn)。 3、在未來(lái)，智能客服還會(huì)與其他前沿技術(shù)相結(jié)合，擁...

大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)、信息的準(zhǔn)確檢索與回答。原理是將大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法將語(yǔ)義和上下文信息編碼到模型的參數(shù)中。當(dāng)用戶(hù)提出問(wèn)題時(shí)，模型會(huì)根據(jù)問(wèn)題的語(yǔ)義和上下文信息，從知識(shí)庫(kù)中找到相關(guān)的信息進(jìn)行回答。 大模型知識(shí)庫(kù)的檢索功能應(yīng)用廣闊，例如在搜索引擎中，可以為用戶(hù)提供更加準(zhǔn)確的搜索結(jié)果；在智能應(yīng)答系統(tǒng)中，可以為用戶(hù)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的答案；而在智能客服和機(jī)器人領(lǐng)域，也可以為客戶(hù)提供更加智能化和個(gè)性化的服務(wù)。 隨著大模型深度習(xí)能力的發(fā)展學(xué)和不斷優(yōu)化，大模型知識(shí)庫(kù)的知識(shí)檢索功能將會(huì)得到進(jìn)一步的提升和應(yīng)用。杭州音視貝科技有限公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的知...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問(wèn)題、進(jìn)行對(duì)話(huà)等。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語(yǔ)義搜索、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。 2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開(kāi)發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了...

人工智能大模型的發(fā)展，會(huì)給我們的生活帶來(lái)哪些改變呢？ 其一，引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過(guò)程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。 其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。 其三，通過(guò)結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶(hù)的需求和規(guī)范，自動(dòng)生成合法和合理的合同文本；在娛樂(lè)領(lǐng)域...

物業(yè)公司可以依靠大模型智能客服來(lái)提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本。在人工智能技術(shù)成果不斷轉(zhuǎn)化的當(dāng)下，大模型智能客服能夠?yàn)槲飿I(yè)客服提供以下卓有成效的解決方案： 1、智能住戶(hù)服務(wù)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)與意圖識(shí)別，大模型智能客服能夠充分理解住戶(hù)的問(wèn)題需求，迅速回復(fù)，并可7×24小時(shí)不間斷服務(wù)，人機(jī)協(xié)同工作效率加倍，能夠接收和處理住戶(hù)各類(lèi)咨詢(xún)和投訴，打造高度智能化的社區(qū)服務(wù)體驗(yàn)。 2、智能工作輔助大模型智能客服的工作輔助系統(tǒng)囊括智能工單、輿情預(yù)警、智能質(zhì)檢、滿(mǎn)意度調(diào)查等模塊，可以幫助物業(yè)客服在社區(qū)管理、安全管理、衛(wèi)生管理、物業(yè)維修、費(fèi)用催繳、服務(wù)評(píng)價(jià)等日常工作領(lǐng)域提升效率和業(yè)績(jī)。 ...

AI大模型正在世界各地如火如荼地發(fā)展著，ChatGPT的出現(xiàn)降低各行各業(yè)使用人工智能的門(mén)檻，每一個(gè)領(lǐng)域都有自己的知識(shí)體系，靠大模型難以滿(mǎn)足垂直領(lǐng)域的需求，杭州音視貝科技公司致力于大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度，具體解決方案如下： 1、即時(shí)響應(yīng)：對(duì)于客戶(hù)的提問(wèn)和問(wèn)題，智能客服應(yīng)該能夠快速、準(zhǔn)確地提供解答或者轉(zhuǎn)接至適當(dāng)?shù)娜藛T處理，避免讓客戶(hù)等待過(guò)久。 2、個(gè)性化服務(wù)：智能客服可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，了解客戶(hù)的偏好和需求，并根據(jù)這些信息提供定制化的解決方案。 3、持續(xù)學(xué)習(xí)：通過(guò)分析客戶(hù)反饋和交互數(shù)據(jù)，了解客戶(hù)的需求，并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。 ...

對(duì)于企業(yè)的人力資源業(yè)務(wù)，借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型AIGC，可以使其與藝術(shù)和心理學(xué)相結(jié)合，這樣不僅可以幫助團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更好地建立信任，也能夠使員工更深度理解企業(yè)的愿景和價(jià)值觀，從而有效提升員工的積極性和心理健康狀態(tài)。通過(guò)這樣的方式，企業(yè)可以在人力資源管理中得到更好的成效。 首先，在當(dāng)前的招聘環(huán)境中，大模型AIGC可以通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量的簡(jiǎn)歷和求職信，有效地篩選出合適的人才，并可以通過(guò)虛擬面試等方式對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)估，提高招聘效率和準(zhǔn)確性。其次，大模型AIGC可以有效地自動(dòng)化人事管理流程，節(jié)省人力和時(shí)間成本，并提高工作效率。 大模型AIGC還可以為企業(yè)的人力資源部門(mén)提供評(píng)估員...

大模型AIGC工具也可以通過(guò)自動(dòng)創(chuàng)建報(bào)告輔助企業(yè)進(jìn)行決策。例如，AIGC工具可以分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，比如營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、客戶(hù)反饋、財(cái)務(wù)報(bào)告等，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)生成信息豐富的報(bào)告，幫助企業(yè)根據(jù)科學(xué)參考信息做出更好、更明智的決策，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和資源。 由于不同的知識(shí)技能、人員配置、工作習(xí)慣，同家企業(yè)的不同部門(mén)或團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于工作文件的處理與業(yè)務(wù)需求的理解能力不同，會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目推進(jìn)困難，工作效率低下。運(yùn)用大模型AIGC工具，可以幫助企業(yè)分類(lèi)整理各類(lèi)文件，自動(dòng)生成項(xiàng)目方案等資料，這樣就能夠減少團(tuán)隊(duì)溝通障礙，提升協(xié)作效率。 大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源包括網(wǎng)絡(luò)文本、書(shū)籍和文學(xué)作品、維基百科和知識(shí)圖譜，以...

具體來(lái)看，大模型智能客服對(duì)于部門(mén)**服務(wù)的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 首先，在**來(lái)電接待方面，大模型智能客服可以7×24不間斷服務(wù)，運(yùn)用設(shè)定好的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，借助深度學(xué)習(xí)算法，更準(zhǔn)確地理解**意圖，更好地解決問(wèn)題，進(jìn)一步提高客服工作效率與**滿(mǎn)意度，降低人力成本。 其次，在機(jī)構(gòu)客服辦公方面，大模型智能客服可以開(kāi)發(fā)多種新技術(shù)工具，如智能會(huì)議、智能寫(xiě)作、智能運(yùn)維、智能工單、智能反詐、智能辦公助手等等，不僅能提升部門(mén)協(xié)調(diào)效率，也能拓展更多樣的**服務(wù)模式。 第三，在數(shù)據(jù)決策方面，大模型智能客服可以收集來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的，**和社會(huì)普遍需求的各項(xiàng)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，輸出...

本地知識(shí)庫(kù)通常包含一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)了各種類(lèi)型的知識(shí)，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)庫(kù)的查詢(xún)問(wèn)題，并利用知識(shí)圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。 在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識(shí)庫(kù)可強(qiáng)化知識(shí)檢索、知識(shí)推送與互動(dòng)、文檔自動(dòng)生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個(gè)性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識(shí)獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 在大模型的加持下，智能客服系統(tǒng)在**意圖分析、問(wèn)題答案檢索等方面表現(xiàn)更出眾，讓“政民溝通”更具效率。山東智能客服大模型怎么應(yīng)用 大...

大模型（Ｍaas）將與Iaas、Paas和Saas一起共同成為云平臺(tái)的構(gòu)成要素，杭州音視貝科技公司的大模型的行業(yè)解決方案，通過(guò)將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過(guò)AI訓(xùn)練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”、“一網(wǎng)通辦”、“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺(tái)升級(jí)為“智能協(xié)同”、“智能通辦”、“智能統(tǒng)管”等智能平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)從“部門(mén)*”到“整體”、由“被動(dòng)服務(wù)”到“主動(dòng)服務(wù)”、從“24小時(shí)在線(xiàn)服務(wù)”向“24小時(shí)在場(chǎng)服務(wù)”的升級(jí)轉(zhuǎn)變。 服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量的提高，人民**辦事必定會(huì)更加便捷，其滿(mǎn)意度也會(huì)越來(lái)越高?？梢岳么竽Ｐ涂焖贆z索相關(guān)信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，從而支持決策制定和政策評(píng)估。同時(shí)還可以利用大模型...

企業(yè)組織在數(shù)字化進(jìn)程中產(chǎn)生了大量的文檔，在收集、共享、搜索時(shí)會(huì)碰到很多問(wèn)題，比如： 1、文件形式涉及多種格式，有文檔、圖片、音頻、視頻等，很難進(jìn)行查找； 2、文件名稱(chēng)、編號(hào)、版本、權(quán)限等缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)； 3、文件沒(méi)有統(tǒng)一歸檔，數(shù)據(jù)無(wú)法共享，導(dǎo)致重復(fù)性勞動(dòng)； 杭州音視貝科技公司將大模型應(yīng)用到企業(yè)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)中，幫助企業(yè)解決文件在收集和搜索中碰上的各種問(wèn)題，其具體解決方案如下： 1、知識(shí)積累。建立統(tǒng)一的知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)采集不同來(lái)源的文檔； 2、知識(shí)標(biāo)注。建立文件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)不同類(lèi)型的文件進(jìn)行區(qū)別管理； 3、知識(shí)調(diào)取。支持文檔、圖片、音頻、視頻...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問(wèn)題、進(jìn)行對(duì)話(huà)等。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語(yǔ)義搜索、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。 2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開(kāi)發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了...

大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，但這四個(gè)基本的應(yīng)用功能不會(huì)變，主要有以下四個(gè)方面： 1、讓企業(yè)客服與客戶(hù)在各個(gè)觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實(shí)現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的眾多渠道部署客服入口，讓消費(fèi)者能夠隨時(shí)隨地發(fā)起溝通，并能夠?qū)Ω髑罆?huì)話(huà)進(jìn)行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪(fǎng)問(wèn)的高并發(fā)期間，也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。 2、智能知識(shí)庫(kù)賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識(shí)庫(kù)是智能客服系統(tǒng)的會(huì)話(huà)支撐，對(duì)于一般的應(yīng)答型溝通，AI機(jī)器人的自動(dòng)應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對(duì)于人工客服來(lái)說(shuō)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)來(lái)掌握訪(fǎng)客信息、提升溝通技術(shù)...