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隨著網(wǎng)購(gòu)的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來(lái)了，通過(guò)智慧物流的建設(shè)，來(lái)提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗(yàn)，以獲得更多的市場(chǎng)青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過(guò)傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲(chǔ)和處理，進(jìn)而指揮各個(gè)物流環(huán)...

此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制...

在當(dāng)下火熱的無(wú)人駕駛領(lǐng)域，也是激光測(cè)距傳感器大顯身手的地方谷歌的無(wú)人駕駛汽車一個(gè)“突出”的特點(diǎn)就是其車頂上方的旋轉(zhuǎn)式激光測(cè)距儀，該測(cè)距儀能發(fā)出64道激光光束，幫助汽車識(shí)別道路上潛在的危險(xiǎn)。該激光的強(qiáng)度比較高，能計(jì)算出200米范圍內(nèi)物體的距離，并借此創(chuàng)建出環(huán)境模...

2010年以前，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的...

人工智能是利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。而深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。這一能力能夠很好地運(yùn)用在圖像標(biāo)注領(lǐng)域，取代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注，提...

NVR作為硬盤錄像機(jī)，可用于接入本地局域網(wǎng)的攝像機(jī)，進(jìn)行視頻錄像的存儲(chǔ)管理等功能，但是其作為一個(gè)設(shè)備，并不能解碼上墻，所以只能在本地局域網(wǎng)使用。但在許多行業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景中，常常需要將數(shù)據(jù)上傳云端，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制的目的。在這樣的市場(chǎng)需求場(chǎng)景下，慧視光電推出...

近年來(lái)，我國(guó)多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場(chǎng)所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識(shí)別進(jìn)出入車輛，控制車輛進(jìn)出入，統(tǒng)計(jì)車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場(chǎng)的交通擁堵等問(wèn)題，能夠提高安全和...

在建筑行業(yè)上，通過(guò)激光測(cè)距傳感器對(duì)橋梁的上下橋面進(jìn)行監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)桁架傾斜和變形；此外如歷史建筑，包括教堂建筑等，對(duì)其進(jìn)行保護(hù)不僅符合業(yè)主的利益，而且也是對(duì)業(yè)主的尊重。通過(guò)我們的激光測(cè)距傳感器，我們可以監(jiān)測(cè)這些建筑物的微小“移動(dòng)”，以并對(duì)它們進(jìn)行細(xì)致的監(jiān)測(cè)和保護(hù)。...

目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標(biāo)的情況下，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取，對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對(duì)目標(biāo)在下一幀中的位置進(jìn)行預(yù)測(cè)。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向，目標(biāo)跟蹤一直都是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在導(dǎo)彈制導(dǎo)...

這樣的困境下，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的窄帶">GS弱網(wǎng)高清視頻壓縮傳輸系統(tǒng)作為有效解決河湖聯(lián)合執(zhí)法的方案被提出應(yīng)用。系統(tǒng)采用自主可控科研創(chuàng)新成果，整合搭建“指揮調(diào)度”、“視頻管理”、“視頻指揮”、“錄像回放”等功能模塊，利用G-share技術(shù)對(duì)需要傳輸?shù)?..

序列圖像的差異通常是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的出發(fā)點(diǎn)，認(rèn)為目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)是圖像差異的根本原因。但是，這是建立在背景本身不運(yùn)動(dòng)的前提下的。因此，在許多跟蹤系統(tǒng)中，比如車載，由于車的振動(dòng)導(dǎo)致傳感器位置的變化，表現(xiàn)在圖像上就是背景的運(yùn)動(dòng)，因此在做差圖像和背景自動(dòng)更新之前，都必...

2010年以前，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的...

5月31日是世界無(wú)煙日，在國(guó)家的大力整治下，公共場(chǎng)所的禁煙取得了一定成效，不少公共場(chǎng)所都設(shè)有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會(huì)帶來(lái)二手煙的危害，還增大了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)中國(guó)消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過(guò)去十年吸煙造成的火災(zāi)多達(dá)20余萬(wàn)起，占火災(zāi)總起數(shù)...

慧視超星光全彩夜視攝像機(jī)采用國(guó)產(chǎn)自主可控的SOC處理器，內(nèi)置圖像AIISP圖像處理器，高級(jí)別圖像編碼器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元、多線程控制器于一體；搭配1/1.2大靶面、高靈敏度、寬范圍光波感應(yīng)的圖像傳感器；高保色彩還原、低延時(shí)成像，并在相機(jī)內(nèi)核完成目標(biāo)檢測(cè)、智能識(shí)別與...

?機(jī)械手把一根預(yù)成型管放入液壓成型機(jī)的下模，操作人員必須確保??每次的位置準(zhǔn)確。在上部模具下落之前，發(fā)散傳感器測(cè)量與管子??的距離邊界段的距離，從而確保模具在閉合前處于正確的位置。起重機(jī)方面??兩個(gè)反射傳感器安裝在反射器的對(duì)面，反射器安裝在橋式起重機(jī)??的兩個(gè)...

相關(guān)濾波的跟蹤算法始于2012年P(guān).Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學(xué)上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問(wèn)題，利用傅立葉變換快速實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)的過(guò)程。在訓(xùn)練分類器時(shí)，一般認(rèn)為離目標(biāo)位置較近的是正樣...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的重要任務(wù)之一。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，YOLO（You Only Look Once）算法在目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域引起了廣關(guān)注。YOLO算法是一種在實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域具有重要地位的算法。通過(guò)引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一系列先進(jìn)技術(shù)，YOL...

視覺(jué)目標(biāo)跟蹤是指在視頻圖像序列的各幀圖像中找到被跟蹤的目標(biāo)?；趨^(qū)域的跟蹤的基本思想是通過(guò)圖像分割或預(yù)先人為確定，提取包含著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)變化的區(qū)域范圍作為匹配的目標(biāo)模板，然后把目標(biāo)模板與實(shí)時(shí)圖像在所有可能位置上進(jìn)行疊加，然后計(jì)算某種圖像相似性度量的相應(yīng)值，其...

慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開...

在當(dāng)下火熱的無(wú)人駕駛領(lǐng)域，也是激光測(cè)距傳感器大顯身手的地方谷歌的無(wú)人駕駛汽車一個(gè)“突出”的特點(diǎn)就是其車頂上方的旋轉(zhuǎn)式激光測(cè)距儀，該測(cè)距儀能發(fā)出64道激光光束，幫助汽車識(shí)別道路上潛在的危險(xiǎn)。該激光的強(qiáng)度比較高，能計(jì)算出200米范圍內(nèi)物體的距離，并借此創(chuàng)建出環(huán)境模...

圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡(jiǎn)單但是枯燥無(wú)味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像...

2023年，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè)，原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱，為我國(guó)AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破，它們已經(jīng)不再...

在智慧交通領(lǐng)域，車輛行人違法監(jiān)測(cè)由于激光測(cè)距傳感器的光束不是實(shí)質(zhì)性的障礙，在利用激光測(cè)距傳感器對(duì)路面進(jìn)行監(jiān)控的時(shí)候，并不會(huì)阻礙交通的正常運(yùn)行。因此，在一些禁?；蛘呓剐腥塑囕v通行的路段，用激光束平行路面以一定高度進(jìn)行固定發(fā)射或者以一定角度進(jìn)行掃描，當(dāng)遇到有車輛...

從軟件的角度來(lái)看，整個(gè)視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機(jī)及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤，報(bào)警輸入和人機(jī)接口模塊等組成的。視覺(jué)計(jì)算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的關(guān)鍵，如圖3所示。一般采取先檢測(cè)后跟蹤(Detect-b...

針對(duì)于這一行業(yè)難點(diǎn)，慧視通過(guò)運(yùn)用窄帶壓縮傳輸?shù)募夹g(shù)給出了可靠的解決方案。慧視GW智能編碼視頻壓縮傳輸系統(tǒng)，依托于G-share技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻的高并行、低延時(shí)壓縮傳輸，壓縮后，在2M的帶寬環(huán)境下就能夠傳輸至多16路高清視頻，雖然視頻的碼流壓縮了，但是視...

當(dāng)兩個(gè)圖像之間還有旋轉(zhuǎn)或比例變化時(shí)，往往使用基于控制點(diǎn)的方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。所謂特征點(diǎn)匹配就是在一幀圖像中尋找具有不變性質(zhì)的結(jié)構(gòu)—特征點(diǎn)，例如，灰度局部極大值、局部邊緣、角等，與另一幀圖像中的同類特征點(diǎn)作匹配，從而求得該兩幀圖像之間的變換關(guān)系。從現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)看，在...

成都慧視開發(fā)的圖像跟蹤板能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的自動(dòng)目標(biāo)視頻跟蹤，所謂自動(dòng)視頻跟蹤，是利用視頻的圖像信號(hào)，自動(dòng)進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、定位，自動(dòng)控制云臺(tái)和攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)，跟蹤和鎖定目標(biāo)。過(guò)去在安防領(lǐng)域，視頻信號(hào)一般都是可見光的攝像機(jī)產(chǎn)生的PAL制或NTSC制的模擬信號(hào)；現(xiàn)...

為解決海洋執(zhí)法通信問(wèn)題，慧視光電GS弱網(wǎng)高清視頻壓縮傳輸系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。窄帶高清音視頻傳輸系統(tǒng)是一種利用G-share壓縮技術(shù)，對(duì)所需傳輸視頻進(jìn)行高并行、低延遲壓縮的通信系統(tǒng)，它能夠在海洋弱網(wǎng)的環(huán)境下，只憑2M的帶寬就能夠傳輸16路高清音視頻，實(shí)現(xiàn)前端執(zhí)法和后端...

在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，場(chǎng)景信息與目標(biāo)狀態(tài)的融合十分重要，首先，場(chǎng)景信息包含了豐富的環(huán)境上下文信息,對(duì)場(chǎng)景信息進(jìn)行分析及充分利用,能夠有效地獲取場(chǎng)景的先驗(yàn)知識(shí),降低復(fù)雜的背景環(huán)境以及場(chǎng)景中與目標(biāo)相似的物體的干擾;同樣地,對(duì)目標(biāo)的準(zhǔn)確描述有助于提升檢測(cè)與跟蹤算法的準(zhǔn)確性...