分布式存儲系統(tǒng)彈性擴展技術：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現(xiàn)，后者則側重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡；同時．結點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產(chǎn)生影響。分布式存儲不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展?？死斠来鎯Ψ找?guī)定
為了簡化用戶端的使用，提供了一個分布式緩存系統(tǒng)來提供對此分布式存儲系統(tǒng)的訪問接口以及本地數(shù)據(jù)緩沖以降低網(wǎng)絡壓力。分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展?？死斠来鎯Ψ找?guī)定分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內(nèi)容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。
分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統(tǒng)當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統(tǒng)性能的瓶頸，同時也是系統(tǒng)可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規(guī)模存儲應用的需要。在這個存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。
分布式存儲系統(tǒng)結構中包含一個機頭，這個是存儲系統(tǒng)中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統(tǒng)的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統(tǒng)的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統(tǒng)的關鍵部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)?？刂破髦械能浖崿F(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。分布式存儲與中心化存儲將不斷融合，改變現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)構架和商業(yè)模式。
分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數(shù)據(jù)存儲在某個或多個特定的節(jié)點上，而是通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲通過網(wǎng)絡連接的大量的普通服務器，將數(shù)據(jù)分片分散在集群中的不同節(jié)點（服務器或進程）中，對外提供統(tǒng)一的服務。存儲系統(tǒng)是指計算機中由存放程序和數(shù)據(jù)的各種存儲設備、控制部件及管理信息調(diào)度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統(tǒng)。容錯是分布式存儲系統(tǒng)涉及的重要目標，只有實現(xiàn)了自動化容錯，才能減少人工運維成本。三門峽存儲服務市場價
當總控機檢測到工作機發(fā)生故障時，需要將服務遷移到其他工作節(jié)點。克拉瑪依存儲服務規(guī)定
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看，一方面，對數(shù)據(jù)的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)可擴展性、性能及成本各方面因素。大數(shù)據(jù)的存儲及處理不只在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，在數(shù)據(jù)中心處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數(shù)據(jù)在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內(nèi)完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求?？死斠来鎯Ψ找?guī)定
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