Facade模式一站式搜索上海半坡網(wǎng)絡技術(shù)有限公司自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式搜索通過Fa?ade接口屏蔽了各種文獻資源的異構(gòu)性以及業(yè)務變化對文獻服務的影響，獨辟蹊徑地無縫集成各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一次性實時多個文獻數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索（發(fā)明專項權(quán)利：ZL20121）?！吨聟R?一站式學術(shù)搜索》的搜索特色：文獻數(shù)據(jù)源類別可選（期刊數(shù)據(jù)庫、論文、專項權(quán)利等類別）；參與一站式搜索的文獻數(shù)據(jù)庫可選；標題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等多搜索字段可選（默認全字段）；可以限定搜索字段（標題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設(shè)定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉(zhuǎn)換為對應英文搜索詞）；當讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細的文獻查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。怎么可以快速、準確的查到所需的文獻內(nèi)容？遼寧文獻知識發(fā)現(xiàn)好處

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。福建文獻知識發(fā)現(xiàn)排行榜文獻知識服務上海哪家公司做的好？

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學依據(jù)。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）。

   文本語義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素在文獻搜索結(jié)果中推導而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重，反映列內(nèi)語義節(jié)點的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻（隱性知識發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點可以選作為新的起始重心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語義網(wǎng)絡關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻。文獻知識服務有什么用？

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關(guān)文獻。上海半坡數(shù)字圖書館可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求，及時推送個性化的文獻知識服務。浙江文獻知識發(fā)現(xiàn)有哪些

文獻的概念和意義是什么？遼寧文獻知識發(fā)現(xiàn)好處

信息是事物發(fā)出的信號所包含的內(nèi)容，是由事物發(fā)出的消息、指令、數(shù)據(jù)等所包含的內(nèi)容，用以消除不確定性。信息的基本屬性—消除不確定性，共享性是信息區(qū)別于物質(zhì)和能量的主要特性。信息的特性：普遍性，多樣性，可識別性，可加工性，可存儲性，可轉(zhuǎn)換性，可傳遞性，可共享性，非消耗性，強時效性信息主要類型包括自然信息，生物信息，社會信息，機器信息。信息的功能：它是自然世界存在的客觀反映，具有消除不確定性的功能，具有組織功能，信息交流時維系社會發(fā)展的紐帶。信息的社會作用：信息工作促進科學研究的發(fā)展，社會進步，經(jīng)濟發(fā)展，為決策服務，信息促進知識的增長和積累。信息資源的分布規(guī)律：信息生產(chǎn)者分布規(guī)律（洛特卡定律）信息表述規(guī)律（齊夫定律）信息的時間分布變化規(guī)律（普賴斯指數(shù)增長規(guī)律）信息的集中與分散分布規(guī)律（布拉德福定律：在某一時間范圍內(nèi)，如果將科學期刊按其刊載某學科領(lǐng)域文獻的數(shù)量，以遞減排序，然后將其分為“**”區(qū)和另外幾個區(qū)，其中每個區(qū)刊載該領(lǐng)域文獻總量相等，那么各區(qū)的期刊數(shù)2量成1:n:n:…的關(guān)系）遼寧文獻知識發(fā)現(xiàn)好處

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