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來源: 發(fā)布時間:2022-05-31

文獻屬性是文獻本身所固有的性質(zhì),可概括為四個方面:知識信息性、物質(zhì)實體性、人工記錄性、動態(tài)發(fā)展性,文獻特征包括文獻外表特征和文獻內(nèi)容特征兩方面。它指文獻載體直接可見的特殊表征,如文獻的題名、責(zé)任者、序號、引證文獻題名以及文獻的類型、文種、出版事項、篇幅、開本、字體、出處等。它是識別文獻的直接依據(jù),某些外表特征具有檢索意義,是檢索工具著錄的對象。文獻外表特征是直觀的、顯面易見的,它影響著文獻內(nèi)容特征,也影響著文獻的存儲、利用和傳遞文獻內(nèi)容特征。它指文獻內(nèi)容所含信息和知識的特殊表征,如文獻所屬的學(xué)科門類、論述的主題對象、表達的基本觀點和涉及的時間與空間范圍等。它是判斷文獻價值的根本依據(jù)。文獻知識服務(wù)上海哪家公司做的好?一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)客服電話

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二次文獻(secondarydocument):是指文獻工作者對一次文獻進行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物,是為了便于管理和利用一次文獻而編輯、出版和累積起來的工具性文獻。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻。三次文獻(tertiarydocument):是指對有關(guān)的一次文獻和二次文獻進行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書、辭典、電子百科等。檢索狹義的檢索(Retrieval)是指依據(jù)一定的方法,從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻中,查找并獲取特定的相關(guān)文獻的過程。這里的文獻,不是通常所指的文獻本身,而是關(guān)于文獻的信息或文獻的線索。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(StorageandRetrieval)。智能化文獻知識發(fā)現(xiàn)排行榜文獻知識服務(wù)哪家公司做的比較好?

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《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合(圖)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點,是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新(文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者)1、在信息資源整合層面:無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源,實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面:突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維度線性排列的局限,通過對搜索結(jié)果文本信息的深層次知識挖掘,構(gòu)建一個多層次概念及其概念關(guān)聯(lián)的語義腦圖,以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。

文獻利用:高校圖書館收藏大量的各學(xué)科、各文種、各種載體形式的文獻,不是為了收藏而收藏,其收藏的根本目的是使這些文獻得到*****和比較大限度的利用。對于學(xué)生讀者來說,就是要通過對圖書館、對館藏文獻的正確有效利用,**地掌握科學(xué)知識,自主地進行創(chuàng)造活動,并為接受進一步深造打下堅實的基礎(chǔ)。圖書借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻的兩種主要方式。1、圖書借閱從圖書館里借得所需圖書進行閱讀是利用圖書館的基本方式之一。文獻知識管理有什么用?

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早期的文獻一般是通過口頭交談、參觀展覽、參加報告會等途徑獲取,不僅在內(nèi)容上有一定的價值,而且能彌補一般公開文獻從信息的客觀形成到公開傳播之間費時甚多的弊病。它是指未經(jīng)過任何加工的原始文獻,如實驗記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻在原始文獻的保存、原始數(shù)據(jù)的核對、原始構(gòu)思的核定(權(quán)利人)等方面有著重要的作用。接下來,我們了解一下一次文獻的概念一次文獻(primarydocument):是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫的文獻,不管創(chuàng)作時是否參考或引用了他人的著作,也不管該文獻以何種物質(zhì)形式出現(xiàn),均屬一次文獻。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會議上發(fā)表的論文均屬一次文獻。上海半坡提供實時的知識關(guān)聯(lián)分析:從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關(guān)聯(lián)。創(chuàng)新文獻知識發(fā)現(xiàn)案例

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文本語義腦圖基本原理:1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(一起始列),后續(xù)(右側(cè))的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型:中心節(jié)點(a),直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(b),間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(c),弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(d)。從搜索詞(a)出發(fā),體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)(啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示)。3、單一列向量空間內(nèi),由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序(語義概念權(quán)重有序)。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻(文本概念的細(xì)分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(x)作為興趣點(聚焦節(jié)點),可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(y)。(隱形識發(fā)現(xiàn))6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點(a),重構(gòu)一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)客服電話

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